Составители:
Рубрика:
9
достоверным, если Р
А
= 0, событие называется невозможным
(оно либо не наступает никогда, либо чрезвычайно редко).
Если рассматриваемая совокупность событий такова, что
одно из них обязательно наступает при каждом испытании, то
такие события образуют полную группу. Нетрудно показать, что
сумма вероятностей событий, образующих полную группу, равна
единице.
Так, например, в случае одинакового числа шаров белого
,
красного и синего цвета события, выражающиеся в том, что
вынутый шар будет белым, красным или синим, образуют полную
группу. Вероятность каждого отдельного события равна 1/3, а их
сумма равна единице.
§ 2. Нормальный закон распределения
случайных погрешностей
Если погрешности носят чисто случайный характер, то по
результатам измерений можно оценить вероятности их появления.
Пусть х
1
, х
2
…х
n
– результаты отдельных измерений. Примем,
что n достаточно велико, и при оценке погрешностей будем
считать, что
∑
=
==
n
i
i
x
n
xX
1
,
1
(2.1)
.xxx
ii
−=Δ
Определив погрешности Δx
i
, рассортируем их по величине.
Для этого весь диапазон полученных значений Δx
i
разобъем на
одинаковые малые интервалы Δε и подсчитаем, сколько раз
величина ошибки попадает в каждый интервал. Если в интервале
номер «k» оказалось заключено Δn
k
значений погрешности, то
вероятность попадания погрешности в этот интервал
P
k
≅ Δn
k
/n. (2.2)
достоверным, если РА = 0, событие называется невозможным (оно либо не наступает никогда, либо чрезвычайно редко). Если рассматриваемая совокупность событий такова, что одно из них обязательно наступает при каждом испытании, то такие события образуют полную группу. Нетрудно показать, что сумма вероятностей событий, образующих полную группу, равна единице. Так, например, в случае одинакового числа шаров белого, красного и синего цвета события, выражающиеся в том, что вынутый шар будет белым, красным или синим, образуют полную группу. Вероятность каждого отдельного события равна 1/3, а их сумма равна единице. § 2. Нормальный закон распределения случайных погрешностей Если погрешности носят чисто случайный характер, то по результатам измерений можно оценить вероятности их появления. Пусть х1, х2…хn – результаты отдельных измерений. Примем, что n достаточно велико, и при оценке погрешностей будем считать, что 1 n X =x= ∑ xi , n i =1 (2.1) Δxi = xi − x . Определив погрешности Δxi, рассортируем их по величине. Для этого весь диапазон полученных значений Δxi разобъем на одинаковые малые интервалы Δε и подсчитаем, сколько раз величина ошибки попадает в каждый интервал. Если в интервале номер «k» оказалось заключено Δnk значений погрешности, то вероятность попадания погрешности в этот интервал Pk ≅ Δnk/n. (2.2) 9
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- …
- следующая ›
- последняя »