Составители:
Рубрика:
...
2
11,1
i
n
i
iiji
n
ji
iji
n
i
io
xbxxbxbby
(1.2)
Уравнение вида (1.2) называют уравнением регрессии. Таким
образом, уравнение регрессии – это математическая модель данного
процесса.
На первоначальных этапах исследования процесса резания
древесины обычно используют линейные модели вида:
i
n
i
io
xbby
1
(1.3)
где: b
o
, b
1
, b
2
, …, b
n
– коэффициенты, числовые значения которых
определяет по результатам эксперимента. Коэффициенты b
1
, b
2
, …, b
n
,
стоящие перед обозначенными факторами x
1
, x
2
, …, x
n
называются
линейными коэффициентами регрессии, а коэффициент b
o
– свободным
членом.
По мере накопления информации о процессе можно использовать
неполные квадратичные математические модели вида:
ji
n
ji
iji
n
i
io
xxbxbby
1,1
(1.4)
коэффициенты которых дают количественные оценки влияния на
выходную величину не только отдельных факторов x
i
, но и парных
взаимодействий x
i
x
j
. Коэффициенты b
ij
будут называться коэффициентами
регрессии при парных взаимодействиях факторов.
Квадратичная модель второго порядка вида (1.5) включает в себя
квадратичные члены x
ii
2
, а коэффициенты регрессии b
ii
будут называться
коэффициентами регрессии при квадратичных членах факторов. Для
получения математических моделей видов (1.3, 1.4, 1.5) будем
использовать многофакторный эксперимент, в котором одновременно
варьируются все переменные факторы. В этом случае резко повышается
эффективность эксперимента. Варьирование каждого фактора
производится при этом на двух, трех и даже на пяти уровнях в зависимости
от плана эксперимента. Поскольку план экспериментов составляют
заранее, перед началом опытов, то ничего не мешает так составить этот
план, чтобы максимально упростить последующую обработку результатов
экспериментов для построения регрессионной модели. Планировать
многофакторный эксперимент надо таким образом, чтобы оптимально
Create PDF files without this message by purchasing novaPDF printer (http://www.novapdf.com)
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- …
- следующая ›
- последняя »
