Государственное регулирование экономики. Капканщиков Г.П - 211 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

исследование было проведено в Европе в 1961 г. по 18 западноевропейским
странам.
Модели и обусловленные ими формы прогнозных заключении:
1) Крупномасштабные эконометрические модели (производственная функция,
модели Леонтьева, Тинбергена и др.), которые используются для
прогнозирования величин экономических переменных (уровня
безработицы, темпов роста цен и т.д.) в определенный период времени, атакже
для выявления тенденций развития народного хозяйства.
2) Экспертные прогнозы, которые строятся следующим' образом.
Формулируются и обобщаются мнения независимых экспертов по поводу
вероятности того, или иного события, а затем достигается более или менее
точная оценка будущей траектории экономического роста, определение не
только качественных (ускорение или замедление), но даже количественных
характеристик прогнозируемых процессов Наиболее развитый метол –метод
Дельфи (разработанный сотрудниками американской корпорации РЭНД в
середине 60-хгг.).
3) Сценарные долгосрочные прогнозы (до 50 лет) разрабатываются с 70-хгг.
В них возможные состояния рынка (спрос, предложение, цены и т.п.) ставятся в
зависимость не только от чисто экономических, но и социально-политических
факторов.
Конечно, экспертные и сценарные прогнозы весьма приблизительны и в
эконометрическом смысле "неточны". Выходом здесь является поиск
наилучшего сочетания эконометрических, сценарных и экспертных подходов в
прогнозировании
4) Долгосрочное глобальное прогнозирование, которое берет исток в 1971
г. с работ американского исследователя Дж. Форрестера. Данное направление
футурологии разрабатывается под эгидой Римского клуба -неправительственной
организации, выступающей спонсором таких исследований. Следует
отметить .приоритет русского экономиста Н.Д. Кондратьева в формировании
методологии глобального прогнозирования. Здесь доминируют экспертная и
сценарная составляющие прогноза, а эконометрия играет скромную роль,
будучи используемой главным образом для статистической иллюстрации
выявленных тенденций. По некоторым оценкам, создатели глобальных моделей
располагают сейчас примерно 0.1% статистической информации, необходимой
для признания точности вычислений удовлетворительной.
Использование той или иной формы прогнозирования во многом зависит от
временного интервала, на который делается прогноз. Чем длиннее интервал
прогнозирования, тем ниже точность эконометрических расчетов. Причина в
том, что модель всегда имеет дело со строго определенным количеством
переменных, тогда как в действительности объект прогнозирования (объем
национального дохода, уровень цен и т.д.) находится под воздействием куда
более сложного комплекса факторов. Некоторые из них срабатывают
незамедлительно, влияние других обнаруживается в отдаленном будущем, и
предвидеть его характер порой просто невозможно. По оценкам Л Клейна,
эконометрическому прогнозу можно доверять, если он разработай в» период не
более 1 года.

Страницы