Моделирование процессов и систем. Использование программного обеспечения. Карамайкин А.С. - 75 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

pinv(A) – определяет псевдообратную матрицу и удовлетворяет ус-

ловиям:

А*Р*А=А; Р*А*Р=Р.

Для квадратных матриц процедура эта совпадает с обращением inf(A);

eig(A) – вычисление собственных значений и собственных векторов

матрицы. Обращение к процедуре:

[R,D]=eig(A),

где D – диагональная матрица собственных значений; R – матрица пра-

вых собственных векторов в соответствии с условием

A*R=R*D.

Собственные вектора пронормированы так, что норма каждого из

них равна единице;

[R,d]=polyeig(A0,A1,…,AP) – определение собственных значений

матричного полинома. Здесь: А0,А1,…,АР – квадратные матрицы по-

рядка n, R – матрица собственных векторов размером (n*(n*p)), d –

вектор собственных значений размером (n*p).