Составители:
96
Для сравнения полученных моделей активизируем окно Transient
resp. В нем будут отображены графики переходных процессов, соот-
ветствующие трем построенным моделям – корреляционной (crad),
arx441 и arx 223.
Заметим, что однократный щелчок левой кнопкой мыши на графике
модели в ее значке приведет к исчезновению соответствующего графи-
ка переходного процесса; повторный щелчок восстанавливает изобра-
жение. Двойной щелчок на значке приводит к открытию окна с инфор-
мацией о модели.
Вернемся к окну Transient resp. Оставляя в нем только по одному
графику (т. е. убирая остальные, как это описано выше), активизируем
команду его меню Options > Show 99% confidence intervals (Показать
99%-й доверительный интервал). Просмотрим последовательно пере-
ходные процессы с доверительными интервалами для трех построенных
моделей – crad, arx441 и агх332. Сравнение покажет, что первая модель
является наименее точной, а вторая и третья дают примерно одинако-
вые результаты.
Какую же модель выбрать в качестве итоговой? При прочих равных
условиях, очевидно, более простую, а таковой здесь является (по числу
оцениваемых коэффициентов) модель агх332.
Есть и еще один способ сравнения параметрических моделей – пу-
тем активизации графического окна Model output (соответствующий
флажок расположен в средней нижней части окна интерфейса). Вид
окна Model output для выбранных моделей arx441 и агх332 просмотреть
внимательно.
В левой части данного окна приведены выходы объекта и указанных
моделей, а в правой – величины, отражающие меру совпадения (сред-
не-квадратичное рассогласование) экспериментальных и прогнозируе-
мых данных. Как видно, несколько точнее оказывается модель arx441
(хотя и не намного).
Возвратимся к процедуре оценивания параметрических моделей.
Выберем структуру вида State Space. В появляющемся диалоговом окне
задания структуры модели по умолчанию предлагается модель 4-го по-
рядка (используется обновленная форма модели для переменных состо-
яния). Можно, конечно, с этим согласиться, но можно избрать поиско-
вый метод определения наилучшей структуры (порядка) модели, указав
в строке Orders (Порядок) диапазон возможных значений порядка моде-
ли, например 1:10. Проделав это и нажав кнопку Estimate, в качестве
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 94
- 95
- 96
- 97
- 98
- …
- следующая ›
- последняя »
