Составители:
критерий Байеса.
Критерий Байеса приводит к критерию отношения правдоподобия [9]:
ηλ
нет
да
u
<
>
)( , (10.2)
эквивалентной формулой записи которого является:
ηλ
lnuln
нет
да
<
>
)( . (10.3)
Вся процедура обработки, производимой согласно выражениям (10.2)
и (10.3), сводится к вычислению λ(и), и распределение априорных вероят-
ностей или стоимостей на нее влияния не оказывает.
Современная теория оптимальных методов приема базируется на мо-
дели, суть которой состоит в том, что приемное устройство должно обеспе-
чить вычисление (по входным и априорным данным) апостериорной веро-
ятности наличия сигнала. На базе теории статистических решений эта мо-
дель оптимального обнаружителя должна включать в себя приемное уст-
ройство, обеспечивающее проверку гипотезы о наличии на входе смеси ис-
комого сигнала с шумом относительно альтернативной гипотезы о наличии
только шума путем вычисления отношения правдоподобия [9]:
)]([
)]([
)(
x,tuf
x,tuf
u
П
П/C
=
λ
, (10.4)
где t − координата по времени;
x − координата по пространству.
Процедура обработки данных сводится к вычислению λ(и) и сравне-
нию его с порогом испытания λ(и
0
), определяемым выбранным критерием
принятия решения. Соответственно алгоритм оптимальной обработки бу-
дет определяться выражением [9]:
dtx,tbx,tuu
i
n
i
Txt
xt
вых
i
i
)()(
1
)(
)(
0
0
∑
∫
=
+
∞
= . (10.5)
Структура оптимального обнаружителя для этого случая с учетом ал-
горитма обработки, определяемого выражением (10.5), имеет вид, пред-
ставленный на рис.10.1. Сложность нахождения структуры приемника b(t,х)
в значительной мере определяется ядром системы уравнений (10.5).
Когда сходны автокорреляционные функции сигнала и помехи, то спе-
циальная временная (частотная) обработка нецелесообразна, так как при этом
162
критерий Байеса.
Критерий Байеса приводит к критерию отношения правдоподобия [9]:
да
>
λ (u ) η, (10.2)
<
нет
эквивалентной формулой записи которого является:
да
>
ln λ (u ) lnη . (10.3)
<
нет
Вся процедура обработки, производимой согласно выражениям (10.2)
и (10.3), сводится к вычислению λ(и), и распределение априорных вероят-
ностей или стоимостей на нее влияния не оказывает.
Современная теория оптимальных методов приема базируется на мо-
дели, суть которой состоит в том, что приемное устройство должно обеспе-
чить вычисление (по входным и априорным данным) апостериорной веро-
ятности наличия сигнала. На базе теории статистических решений эта мо-
дель оптимального обнаружителя должна включать в себя приемное уст-
ройство, обеспечивающее проверку гипотезы о наличии на входе смеси ис-
комого сигнала с шумом относительно альтернативной гипотезы о наличии
только шума путем вычисления отношения правдоподобия [9]:
fC / П [u (t , x)]
λ (u ) = , (10.4)
f П [u (t , x)]
где t − координата по времени;
x − координата по пространству.
Процедура обработки данных сводится к вычислению λ(и) и сравне-
нию его с порогом испытания λ(и0), определяемым выбранным критерием
принятия решения. Соответственно алгоритм оптимальной обработки бу-
дет определяться выражением [9]:
n t0 ( xi )+T ∞
uвых = ∑ ∫ u (t , x) b(t , xi )dt . (10.5)
i =1 t0 ( xi )
Структура оптимального обнаружителя для этого случая с учетом ал-
горитма обработки, определяемого выражением (10.5), имеет вид, пред-
ставленный на рис.10.1. Сложность нахождения структуры приемника b(t,х)
в значительной мере определяется ядром системы уравнений (10.5).
Когда сходны автокорреляционные функции сигнала и помехи, то спе-
циальная временная (частотная) обработка нецелесообразна, так как при этом
162
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 162
- 163
- 164
- 165
- 166
- …
- следующая ›
- последняя »
