Временная дискретизация сигналов. Кавчук С.В. - 13 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

13
Δ
t
n
M
э
д
n
n
=
+
+
+
δ
()!1
1
1
, (3.7)
где
δ
д
- модуль допустимой погрешности воспроизведения.
В случае интерполяции шаг РВД выбирается из условия
δδ
m
n
n и
n
д
M
n
Ct≤
+
=
+
+
1
1
1()!
Δ
,
которое следует из (3.6), и равен
Δ
t
n
CM
и
д
nn
n
=
+
+
+
δ
()!1
1
1
, (3.8)
где
ck
n
k
n
=−
=
∏
()
ν
0
. Некоторые значения коэффициентов c
n
приведе-
ны в таблице:
n
0 1 2 3 4
c
n
1/2 1/4
239/
1 3,6
3.3. Адаптивная временная дискретизация
3.3.1. Алгоритмы и устройства АВД
Существуют два метода сжатия - адаптивная выборка (апертурное
сжатие) [2, 4] и адаптивная временная дискретизация (АВД) [5].Одним из
наиболее эффективных методов сжатия является адаптивная временная
дискретизация. Она заключается в автоматическом изменении промежутков
времени между цифровыми отсчетами координат сигнала в зависимости от
его текущих динамических свойств при условии, что погрешность воспроиз-
ведения сигнала на всех
участках близка к априорно заданной величине.
Непрерывный сигнал в простейшем случае представляется в виде последо-
вательности неравноотстоящих дискретных значений. Очевидно, АВД объе-
диняет операции сжатия и аналого-цифрового преобразования.
При АВД интервал наблюдения сигнала разбивается на отрезки ап-
проксимации в общем случае разной длительности. Разбиение осуществля-
ется в реальном масштабе
времени автоматическим согласованием текуще-
го участка аппроксимации с текущим характером сигнала. Задача согласо-
вания решается путем непрерывного контроля текущей ошибки аппроксима-
ции сигнала полиномом
S
*
(t). Данная ошибка определяется по принятому
критерию качества воспроизведения в процессе последовательного нара-
щивания длины интервала аппроксимации. Когда погрешность воспроизве-
max

Страницы