Основы научных исследований. Ч.2. Килов А.С. - 13 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ОГУ | Оренбург

Составители: 

Рубрика: 

450 LET S3=S3+(Y(I)-Y2(I))^2
460 NEXT I
470 LET S4=S3/(8-Z)
480 PRINT “оценка дисперсии адекватности”; S4
490 F=S4/S1 : PRINT “значение критерия Фишера”; F
500STOP : END
Расчеты можно выполнять с применением прикладных программ
OFFICE (от 97 и выше) в среде WINDOWS с использованием
EXEL,
MatCAD
и им подобных. Значения коэффициентов уравнения регрессии
вычисляют через функцию
poli(x, a
n
,…,a
o
).
Приведенная программа существенно ускоряет и упрощает обработку
экспериментальных данных. С ее помощью рассчитываются коэффициенты
уравнения регрессии и выдается на дисплей вся необходимая информация
для проверки адекватности полученного уравнения.
2.5 Содержание отчета
Отчет должен содержать цель работы, описание принципов
планирования эксперимента, матрицу планирования экспериментов. Также
рассчитанные коэффициенты уравнения регрессии рассматриваемого
процесса и вывод о математической модели.
2.6 Контрольные вопросы
2.6.1 Что такое уравнение регрессии?
2.6.2 Что такое дисперсия воспроизводимости?
2.6.3 Что позволяет выявить критерий Стьюдента?
2.6.4 Для чего проводят определение критерия Фишера?
2.6.5 Что такое адекватность уравнения?
3 Литература, рекомендуемая для изучения темы
3.1 Ахназарова С.Л., Кафаров В.В. Оптимизация эксперимента в
химии и химической технологии. -М.: Высшая школа, 1978. - 319 с.
3.2 Налимов В.В., Чернова Н.А. Статистические методы планирования
экстремальных экспериментов. -М.-Л.: Наука. 1965. - 286 с.
3.3 Косов М.Г., Крутин А.А. , Саакян Р.В. Моделирование точности
при проектировании технологических машин. -М.: Станкин, 1997. - 104 с.
3.4 Горский В.Г., Адлер Ю.П. Планирование промышленных
экспериментов. -М., 1974. - 268 с.
3.5 Адлер Ю.П. и др. Планирование эксперимента при поиске
оптимальных условий. Программированное введение в планирование 
     450 LET S3=S3+(Y(I)-Y2(I))^2
     460 NEXT I
     470 LET S4=S3/(8-Z)
     480 PRINT “оценка дисперсии адекватности”; S4
     490 F=S4/S1 : PRINT “значение критерия Фишера”; F
     500STOP : END

      Расчеты можно выполнять с применением прикладных программ
OFFICE (от 97 и выше) в среде WINDOWS с использованием EXEL,
MatCAD и им подобных. Значения коэффициентов уравнения регрессии
вычисляют через функцию poli(x, an,…,ao).
      Приведенная программа существенно ускоряет и упрощает обработку
экспериментальных данных. С ее помощью рассчитываются коэффициенты
уравнения регрессии и выдается на дисплей вся необходимая информация
для проверки адекватности полученного уравнения.

                      2.5 Содержание отчета

     Отчет должен содержать цель работы, описание принципов
планирования эксперимента, матрицу планирования экспериментов. Также
рассчитанные коэффициенты уравнения регрессии рассматриваемого
процесса и вывод о математической модели.

                     2.6 Контрольные вопросы

     2.6.1 Что такое уравнение регрессии?
     2.6.2 Что такое дисперсия воспроизводимости?
     2.6.3 Что позволяет выявить критерий Стьюдента?
     2.6.4 Для чего проводят определение критерия Фишера?
     2.6.5 Что такое адекватность уравнения?

      3 Литература, рекомендуемая для изучения темы

      3.1 Ахназарова С.Л., Кафаров В.В. Оптимизация эксперимента в
химии и химической технологии. -М.: Высшая школа, 1978. - 319 с.
      3.2 Налимов В.В., Чернова Н.А. Статистические методы планирования
экстремальных экспериментов. -М.-Л.: Наука. 1965. - 286 с.
      3.3 Косов М.Г., Крутин А.А. , Саакян Р.В. Моделирование точности
при проектировании технологических машин. -М.: Станкин, 1997. - 104 с.
      3.4 Горский В.Г., Адлер Ю.П. Планирование промышленных
экспериментов. -М., 1974. - 268 с.
      3.5 Адлер Ю.П. и др. Планирование эксперимента при поиске
оптимальных условий. Программированное введение в планирование

Страницы