Основы научных исследований. Ч.2. Килов А.С. - 11 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ОГУ | Оренбург

Составители: 

Рубрика: 

Полученное значение критерия Фишера сравнивают с табличным
значением.
Если F
т
< F
р
, то уравнение регрессии адекватно (тождественно)
описывает процесс.
Квантили (значения критерия Фишера) определяют уровнем
значимости (степенью ошибки 0,05), числом степеней свободы и числом
значимых коэффициентов (таблица 4).
Уравнение регрессии записано применительно к кодированным
переменным, которые связаны с рассматриваемыми физическими
величинами следующими соотношениями
X
1
=
1
0
11
Z
Zx
∆
−
, (19)
Х
2
=
2
0
22
Z
Zx
∆
−
, (20)
Х
3
=
3
0
33
Z
Zx
∆
−
(21)
Подставив эти выражения в уравнение регрессии и приведя затем
подобные члены, получим уравнение регрессии в физических переменных:
Y = Ro + R
i
Х
1
+ R
ij
Х
ij
– R
ii
Х
ii
. (22)
Таблица 4 – Квантили распределения Фишера F
1-р
для p = 0,05
Значение коэффициентов f
1
Степени
свободы
F
2
1 2 3 4 5 6 12 24
∞
1
164,4 199,5 215,7 224,6 230,2 234,0 244,9 249,0 254,3
2
18,5 19,2 19,2 19,3 19,3 19,3 19,4 19,5 19,5
3
10,1 9,6 9,3 9,1 9,0 8,9 8,7 8,6 8,5
4
7,7 6,9 6,6 6,4 6,3 6,2 5,9 5,8 5,6
5
6,6 5,8 5,4 5,2 5,1 5,0 4,7 4,5 4,4
6
6,0 5,1 4,8 4,5 4,4 4,3 4,0 3,8 3,7
7
5,6 4,7 4,4 4,1 4,0 3,9 3,6 3,4 3,2
8
5,3 4,5 4,1 3,8 3,7 3,6 3,3 3,1 2,9
9
5,1 4,3 3,9 3,6 3,5 3,4 3,1 2,9 2,7
10
5,0 4,1 3,7 3,5 3,3 3,2 2,9 2,7 2,5
Указанные расчеты рациональнее выполнять с применением ЭВМ.
Программа для обработки результатов полного трехфакторного
эксперимента приведена ниже: 
     Полученное значение критерия Фишера сравнивают с табличным
значением.
     Если Fт < Fр, то уравнение регрессии адекватно (тождественно)
описывает процесс.
     Квантили (значения критерия Фишера) определяют уровнем
значимости (степенью ошибки 0,05), числом степеней свободы и числом
значимых коэффициентов (таблица 4).
     Уравнение     регрессии записано применительно к кодированным
переменным, которые связаны с рассматриваемыми физическими
величинами следующими соотношениями
                                    x1 − Z10
                            X1 =             ,                                     (19)
                                      ∆Z1
                                    x2 − Z 20
                            Х2 =              ,                                    (20)
                                      ∆Z 2
                                    x3 − Z 30
                            Х3 =                                                   (21)
                                      ∆Z 3

     Подставив эти выражения в уравнение регрессии и приведя затем
подобные члены, получим уравнение регрессии в физических переменных:

                     Y = Ro + Ri Х1 + RijХij – RiiХii.                            (22)
     Таблица 4 – Квантили распределения Фишера F1-р для p = 0,05

 Степени                       Значение коэффициентов f1
 свободы
             1       2       3            4        5       6      12      24       ∞
    F2
    1       164,4   199,5   215,7       224,6     230,2   234,0   244,9   249,0   254,3
    2       18,5    19,2    19,2        19,3      19,3    19,3    19,4    19,5    19,5
    3       10,1     9,6     9,3         9,1       9,0     8,9     8,7     8,6     8,5
    4        7,7     6,9     6,6         6,4       6,3     6,2     5,9     5,8     5,6
    5        6,6     5,8     5,4         5,2       5,1     5,0     4,7     4,5     4,4
    6        6,0     5,1     4,8         4,5       4,4     4,3     4,0     3,8     3,7
    7        5,6     4,7     4,4         4,1       4,0     3,9     3,6     3,4     3,2
    8        5,3     4,5     4,1         3,8       3,7     3,6     3,3     3,1     2,9
    9        5,1     4,3     3,9         3,6       3,5     3,4     3,1     2,9     2,7
    10       5,0     4,1     3,7         3,5       3,3     3,2     2,9     2,7     2,5


     Указанные расчеты рациональнее выполнять с применением ЭВМ.
     Программа для обработки результатов полного трехфакторного
эксперимента приведена ниже:

Страницы