Автоматизация документирования деятельности организации. Кирюхин Ю.Г - 15 стр.

UptoLike

15
платы условия для введения автоматизации ухудшаются. Полученная
оценка характеризует верхнюю границу экономически целесообразных
затрат на автоматизацию, однако, целочисленный характер переменных в
рассматриваемой задаче определяет метод ее решения путем
последовательного подбора параметров. В данном примере
δW
a
>449,47/(1*[4500*(1+500/100)])0,066. Исходя из рекомендаций
методики и опыта проектирования, выберем следующие значения
параметров δW
a
,
j
: δW
a
,
1
=δW
a,2
=δW
a
,
3
=δW
a
,
4
=δW
a
,
5
=δW
a
,
6
=δW
a
,
7
=δW
a
,
8
=
=δW
a
,
9
=δW
a
,
10
=δW
a
,
11
=0,35.
8. Вычисление средней трудоемкости обработки документа типа j
при условии автоматизации:
W
a
,
j
= W
j
*(1 - δW
a
,
j
) [чел*час/шт].
W
a,1
= 5*(1 – 0,35) 3,25.
Реальная трудоемкость обработки документов в условиях
автоматизации зависит от технического уровня средств обеспечения САДД
и от затрат на введение средств автоматизации. Вычисленные значения
средней трудоемкости W
a,j
рационально сравнить с реальной
трудоемкостью методом экспертной оценки или путем эксперимента,
например, на демонстрационных версиях автоматизированной системы
обработки документов.
9. Вычисление количества исполнителей при условии автоматизации
(в случае сохранения среднемесячного количества обрабатываемых
документов):
N
a,j
= N
j
*(1 - δW
a,j
) [чел].
N
a,1
= 0,015*(1 – 0,35) 0,01;
Количество исполнителей в подразделении при внедрении САДД
определяется по формуле N
a
= ΣN
a,j
=0,505. Таким образом, в результате
внедрения комплекса программных средств можно сократить долю
времени, затрачиваемую заместителем начальника архивного отдела на
выполнение обязанностей секретаря коллегии. Она составит (N
Ai
/N)*100 %
= 64%.
платы условия для введения автоматизации ухудшаются. Полученная
оценка характеризует верхнюю границу экономически целесообразных
затрат на автоматизацию, однако, целочисленный характер переменных в
рассматриваемой задаче определяет метод ее решения путем
последовательного    подбора     параметров.  В    данном    примере
δWa>449,47/(1*[4500*(1+500/100)])≈0,066. Исходя из рекомендаций
методики и опыта проектирования, выберем следующие значения
параметров δWa,j: δWa,1=δWa,2=δWa,3=δWa,4=δWa,5=δWa,6=δWa,7=δWa,8=
=δWa,9=δWa,10=δWa,11=0,35.
      8. Вычисление средней трудоемкости обработки документа типа j
при условии автоматизации:
     Wa,j = Wj*(1 - δWa,j) [чел*час/шт].
     Wa,1 = 5*(1 – 0,35) ≈ 3,25.
     Реальная трудоемкость обработки документов в условиях
автоматизации зависит от технического уровня средств обеспечения САДД
и от затрат на введение средств автоматизации. Вычисленные значения
средней трудоемкости Wa,j рационально сравнить с реальной
трудоемкостью методом экспертной оценки или путем эксперимента,
например, на демонстрационных версиях автоматизированной системы
обработки документов.
     9. Вычисление количества исполнителей при условии автоматизации
(в случае сохранения среднемесячного количества обрабатываемых
документов):
     Na,j = Nj*(1 - δWa,j) [чел].
     Na,1 = 0,015*(1 – 0,35) ≈ 0,01;
     Количество исполнителей в подразделении при внедрении САДД
определяется по формуле Na = ΣNa,j=0,505. Таким образом, в результате
внедрения комплекса программных средств можно сократить долю
времени, затрачиваемую заместителем начальника архивного отдела на
выполнение обязанностей секретаря коллегии. Она составит (NAi/N)*100 %
= 64%.



                                           15