Составители:
Рубрика:
27 28
На втором шаге два последних уравнения обратились в то-
ждественные равенства 0 = 0. Исключаем их из дальнейшего рас-
смотрения. Первым двум строкам соответствует система уравне-
ний:
⎩
⎨
⎧
=−+
=+−
,xxx
,xxx
23
12
321
431
которая эквивалентна исходной.
Так как число неизвестных больше числа уравнений, то сис-
тема является
неопределенной. Ее общее решение имеет вид:
,xxx
314
21 +−=
312
32 xxx +−= ,
где
1
x и −
3
x любые действительные числа.
Переменные
1
x и
3
x являются свободными, а переменные
2
x и −
4
x базисными.
Так как свободные переменные могут принимать любые
значения, то система имеет бесчисленное множество решений.
Полагая значения свободных переменных равными нулю
()
0
31
== xx , получим 1,2
42
== xx .
Полученное таким образом решение:
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
=
1
0
2
0
X
называется
базисным решением системы.
Ответ. Задача имеет бесчисленное множество решений:
,xxx
314
21 +−=
312
32 xxx +−= ,
где
1
x и −
3
x произвольные действительные числа.
3. РАЗЛИЧНЫЕ ФОРМЫ МОДЕЛИ ЗАДАЧИ
ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
В зависимости от особенностей системы ограничений все
постановки основной ЗЛП укладываются в три основные формы:
стандартную, каноническую, общую.
3.1. Формулировка основной задачи
линейного программирования
3.1.1. Общая форма модели
Общая форма модели
ЗЛП характеризуется следующим
образом:
Найти совокупность значений n переменных
,x,,x,x
n
K
21
удовлетворяющих системе ограничений:
⎪
⎪
⎪
⎪
⎩
⎪
⎪
⎪
⎪
⎨
⎧
≤++
≤++
=++
=++
+++
mnmnm
knn,k,k
knknk
nn
bxaxa
,bxaxa
,bxaxa
,bxaxa
K
KKKKKKK
K
K
KKKKKKK
K
11
11111
11
11111
и условиям неотрицательности:
(
)
ntxxx
t
≤
≥≥≥ 0,,0,0
21
K ,
для которых линейная функция (целевая функция)
nn
xcxcxcZ
+
+
+
=
K
2211
достигает экстремума (максимума или минимума).
3.1.2. Стандартная форма модели
Найти совокупность значений n переменных ,x,,x,x
n
K
21
удовлетворяющих системе ограничений:
∑
=
≤
n
j
ijij
bxa
1
(
)
mi ,1=
На втором шаге два последних уравнения обратились в то- 3. РАЗЛИЧНЫЕ ФОРМЫ МОДЕЛИ ЗАДАЧИ ждественные равенства 0 = 0. Исключаем их из дальнейшего рас- ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ смотрения. Первым двум строкам соответствует система уравне- ний: В зависимости от особенностей системы ограничений все ⎧2 x1 − x3 + x4 = 1, постановки основной ЗЛП укладываются в три основные формы: ⎨ стандартную, каноническую, общую. ⎩3 x1 + x2 − x3 = 2 , которая эквивалентна исходной. 3.1. Формулировка основной задачи Так как число неизвестных больше числа уравнений, то сис- линейного программирования тема является неопределенной. Ее общее решение имеет вид: 3.1.1. Общая форма модели x4 = 1 − 2 x1 + x3 , Общая форма модели ЗЛП характеризуется следующим x2 = 2 − 3 x1 + x3 , образом: где x1 и x3 − любые действительные числа. Найти совокупность значений n переменных x1 , x2 ,K , xn , Переменные x1 и x3 являются свободными, а переменные удовлетворяющих системе ограничений: x2 и x4 − базисными. ⎧a11 x1 + K + a1n xn = b1 , Так как свободные переменные могут принимать любые ⎪K K K K K K K значения, то система имеет бесчисленное множество решений. ⎪ Полагая значения свободных переменных равными нулю ⎪⎪ak 1 x1 + K + akn xn = bk , ⎨ (x1 = x3 = 0) , получим x2 = 2, x4 = 1 . ⎪ak +1,1 x1 + K + ak +1,n xn ≤ bk +1 , Полученное таким образом решение: ⎪K K K K K K K ⎛0⎞ ⎪ ⎜ ⎟ ⎪⎩am1 x1 + K + amn xn ≤ bm ⎜ 2⎟ и условиям неотрицательности: X =⎜ ⎟ 0 ⎜ ⎟ x1 ≥ 0, x 2 ≥ 0, K , xt ≥ 0 (t ≤ n ) , ⎜1 ⎟ для которых линейная функция (целевая функция) ⎝ ⎠ называется базисным решением системы. Z = c1x1 + c2 x2 + K + cn xn Ответ. Задача имеет бесчисленное множество решений: достигает экстремума (максимума или минимума). x4 = 1 − 2 x1 + x3 , 3.1.2. Стандартная форма модели x2 = 2 − 3 x1 + x3 , Найти совокупность значений n переменных x1 , x2 ,K , xn , где x1 и x3 − произвольные действительные числа. удовлетворяющих системе ограничений: n ∑ aij x j ≤ bi (i = 1, m) j =1 27 28
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- …
- следующая ›
- последняя »