Нейросетевые структуры и технологии. Часть 1. Электрические и математические модели нейронов. НС прямого распространения. Клюкин В.И - 57 стр.

UptoLike

57
чений этой функции, равномерно распределенных по всему диапазону, сеть
обучалась из условия
(
)
0,01
Ew <
r
. График изменения
(
)
Ew
в зависимости от
номера итерации представлен на рисунке 4.6.
Ожидаемое значение погрешности обучения было получено на выходе
НС при введении в ее структуру 41-го скрытого нейрона. В качестве тести-
рующих данных были сгенерированы 1000 значений функции в других точках
того же диапазона. Результаты тестирования подтвердили хорошие обобщаю-
щие способности сети.
4.4.2. НС Вольтерри
Сеть Вольтерри это динамическая сеть для нелинейной обработки по-
следовательности сигналов, задержанных относительно друг друга. Входным
вектором сети в момент t служит
[
]
1
,,,
T
tttL
xxxx
--
=
r
K
, где L
количество единичных задержек, а ( L+ 1) длина вектора. Выходной сигнал y
в соответствии с определением ряда Волтерри описывается формулой
( ) ( )( )
111
(),
LLL
iij
iij
ytwxtiwxtixtj
===
=-+--+
ååå
K
(4.20)
где веса w
i
, w
ij
, , называемые ядрами Вольтерри, соответствуют реакциям
высших порядков. Для адаптации НС Вольтерри к заданной последова-
тельности значений d(t) формируется целевая функция
( )
[ ]
2
1
()()
2
Ewytdt
=-
r
и производится ее минимизация на основе решения
системы дифференциальных уравнений
μ .
dwdE
dtdw
=-
r
r
(4.21)
Рис. 4.6. График кривой обучения НС каскадной корреляции на примере
тре
х
мерной функции
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
t
18
16
14
12
10
8
6
4
2
0
()
Ew
r
чений этой функции, равномерно распределенных по всему диапазону, сеть
                         �                                �
обучалась из условия E � w� � 0,01 . График изменения E � w � в зависимости от
номера итерации представлен на рисунке 4.6.
     �
 E ( w)18
      16
      14
      12
      10
       8
       6
       4
       2
       0
           0   500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 t
       Рис. 4.6. График кривой обучения НС каскадной корреляции на примере
                                трехмерной функции
      Ожидаемое значение погрешности обучения было получено на выходе
НС при введении в ее структуру 41-го скрытого нейрона. В качестве тести-
рующих данных были сгенерированы 1000 значений функции в других точках
того же диапазона. Результаты тестирования подтвердили хорошие обобщаю-
щие способности сети.

4.4.2. НС Вольтерри
       Сеть Вольтерри – это динамическая сеть для нелинейной обработки по-
следовательности сигналов, задержанных относительно друг друга. Входным
                                 �
вектором сети в момент t служит x � � xt , xt �1 , �, xt � L � ,
                                                              T
                                                                    где L –
количество единичных задержек, а ( L+ 1) – длина вектора. Выходной сигнал y
в соответствии с определением ряда Волтерри описывается формулой
                          L                 L    L
                 y (t ) � � wi x � t � i � � �� wij x � t � i � x � t � j � � �,   (4.20)
                         i �1              i �1 j �1

где веса wi, wij, …, называемые ядрами Вольтерри, соответствуют реакциям
высших порядков. Для адаптации НС Вольтерри к заданной последова-
тельности          значений        d(t)     формируется   целевая     функция
    �    1
E � w � � � y (t ) � d (t ) � и производится ее минимизация на основе решения
                             2

         2
системы дифференциальных уравнений
                                         �
                                       dw      dE
                                           � �μ � .                     (4.21)
                                        dt     dw
                                                       57