Нейросетевые структуры и технологии. Часть 1. Электрические и математические модели нейронов. НС прямого распространения. Клюкин В.И - 59 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

59
2. Подавление интерференционных шумов (рис. 4.9), где в качестве
обрабатываемого сигнала используется смесь полезного сигнала S с некор-
релируемым с ним шумом n
0
, то есть x = S + n
0
, а входным сигналом НС –
установочный сигнал n, который не коррелирует с S, однако неизвестным
образом коррелирует с сигналом помехи n
0
. Задача НС состоит в такой об-
работке сигнала n, чтобы сигнал y был наиболее близок к n
0
. Поскольку
сигнал погрешности на выходе сумматора e = S + n
0
– y, то целевую функ-
цию
(
)
Ew
r
можно представить как
( )
( ) ( )
2
22
00
0,50,52,
EwEESnySny
e
éù
éù
==+-+-
êú
êú
ëû
ëû
r
(4.24)
а если принять во внимание, что S не коррелирует с сигналами помехи, то
( )
(
)
( )
}
2
2
0
0,5.
EwESEny
éù
=+-
êú
ëû
r
(4.25)
Таким образом, минимизация
(
)
Ew
r
означает наилучшую адаптацию y к
помехе
(
)
(
)
2
0
min
nEwES
éù
=
ëû
r
, поскольку в этом случае выходной сигнал e
соответствует полностью очищенному от шума полезному сигналу S.
3. Прогнозирование нестационарных сигналов (рис. 4.10), когда вы-
ходной сигнал НС Вольтерри описывается формулой (4.23) с заменой x
t–
Рис. 4.9. Применение НС Вольтерри в адаптивной системе
подавления интерференционных шумов
+
y(t)
НС
Вольтерри
–
x =S+n
0
e
n
Рис. 4.8. Адаптивная система идентификации
динамического объекта на основе НС Вольтерри
–
y(t)
Объект
НС
Вольтерри
+
x(t)
d(t)
                 x(t)
                              Объект

                                                                            d(t)
                                                                        –
                                            НС           y(t)
                                         Вольтерри
                                                                +




                         Рис. 4.8. Адаптивная система идентификации
                        динамического объекта на основе НС Вольтерри

      2. Подавление интерференционных шумов (рис. 4.9), где в качестве
обрабатываемого сигнала используется смесь полезного сигнала S с некор-
релируемым с ним шумом n0, то есть x = S + n0, а входным сигналом НС –
установочный сигнал n, который не коррелирует с S, однако неизвестным
образом коррелирует с сигналом помехи n0. Задача НС состоит в такой об-
работке сигнала n, чтобы сигнал y был наиболее близок к n0. Поскольку
сигнал погрешности на выходе сумматора � = S + n0 – y, то целевую функ-
        �
цию E � w � можно представить как

               �                         �                                  �
           E � w� � 0,5E �� � 2�� � 0,5E � S 2 � � n0 � y � � 2 S � n0 � y �� ,
                                                           2
                                                                                       (4.24)
                                         �                                  �
а если принять во внимание, что S не коррелирует с сигналами помехи, то
                         �
                                �   � �         �        2�
                                                                �
                     E � w� � 0,5 E S 2 � E � � n0 � y � � . (4.25)
                                                �         �
                                             �
Таким образом, минимизация E � w � означает наилучшую адаптацию y к
                 �
помехе n0 �� E � w �min � E � S 2 � �� , поскольку в этом случае выходной сигнал �
соответствует полностью очищенному от шума полезному сигналу S.

          x =S+n0
                                                                               +
                                           НС               y(t)
                                        Вольтерри
             n                                                      –              �



                  Рис. 4.9. Применение НС Вольтерри в адаптивной системе
                             подавления интерференционных шумов
     3. Прогнозирование нестационарных сигналов (рис. 4.10), когда вы-
ходной сигнал НС Вольтерри описывается формулой (4.23) с заменой xt–

                                               59

Страницы