Нейросетевые структуры и технологии. Часть 1. Электрические и математические модели нейронов. НС прямого распространения. Клюкин В.И - 61 стр.

UptoLike

61
15. Как осуществляется формирование структуры НС каскадной кор-
реляции Фальмана на начальном этапе?
16. Зачем и каким образом производится подготовка нейронов-
кандидатов для НС Фальмана?
17. Какие функции активации используются при формировании
скрытых слоев НС Фальмана?
18. Расскажите о процессе обучения НС каскадной корреляции. По-
чему обучение НС Фальмана не требует применения алгоритма ОРО?
19. Что из себя представляет НС Вольтерри? Как формируется вы-
ходной сигнал и производится обучение этой сети?
20. Расскажите об идентификации нелинейных объектов с помощью
сети Вольтерри.
21. Как осуществляется подавление интерференционных шумов на
основе нелинейного фильтра (НС) Вольтерри?
22. Можно ли использовать НС Вольтерри для прогнозирования не-
стационарных сигналов? Если «да», то каким образом?
      15. Как осуществляется формирование структуры НС каскадной кор-
реляции Фальмана на начальном этапе?
      16. Зачем и каким образом производится подготовка нейронов-
кандидатов для НС Фальмана?
      17. Какие функции активации используются при формировании
скрытых слоев НС Фальмана?
      18. Расскажите о процессе обучения НС каскадной корреляции. По-
чему обучение НС Фальмана не требует применения алгоритма ОРО?
      19. Что из себя представляет НС Вольтерри? Как формируется вы-
ходной сигнал и производится обучение этой сети?
      20. Расскажите об идентификации нелинейных объектов с помощью
сети Вольтерри.
      21. Как осуществляется подавление интерференционных шумов на
основе нелинейного фильтра (НС) Вольтерри?
      22. Можно ли использовать НС Вольтерри для прогнозирования не-
стационарных сигналов? Если «да», то каким образом?




                                    61