Нейросетевые структуры и технологии. Часть 1. Электрические и математические модели нейронов. НС прямого распространения. Клюкин В.И - 62 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

62
ЛИТЕРАТУРА
1. Хайкин С. Нейронные сети : полный курс / С. Хайкин. – М. : ИД
«Вильямс», 2006. – 1104 с.
2. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации /
С. Осовский. – М. : Финансы и статистика, 2004. – 344 с.
3. Круглов В.В. Искусственные нейронные сети : теория и практика /
В.В. Круглов, В.В. Борисов. – М. : Горячая линия–Телеком, 2002. – 382 с.
4. Тарков М.С. Нейрокомпьютерные системы : учеб. пособие /
М.С. Тарков. – М. : Интернет–Университет информационных технологий ;
БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. – 142 с.
5. Медведев В.С. Нейронные сети. MATLAB 6 / В.С. Медведев,
В.Г. Потемкин. – М. : ДИАЛОГ–МИФИ, 2002. – 496 с.
6. Круг П.Г. Нейронные сети и нейрокомпьютеры : учеб. пособие /
П.Г. Круг. – М. : Изд-во МЭИ, 2002. – 176 с.
7. Галушкин А.И. Нейрокомпьютеры : учеб. пособие для вузов /
А.И. Галушкин. – М. : ИПРЖР, 2000. – 528 с.
8. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника : теория и практика /
Ф. Уоссермен. – М. : Мир, 1992. – 240 с.
9. Заенцев И.В. Нейронные сети : основные модели / И.В. Заенцев. –
Воронеж : ВГУ, 1999. – 78 с.
10. Суровцев И.С. Нейронные сети. Введение в современную инфор-
мационную технологию / И.С. Суровцев, В.И. Клюкин, Р.П. Пивоварова. –
Воронеж : ВГУ, 1994. – 224 с.
11. Клюкин В.И. Моделирование нейронных сетей в среде MATLAB:
учеб. пособие / В.И. Клюкин, Ю.К. Николаенков. – Воронеж : ВГУ, 2007. –
60 с.
12. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей / Р. Каллан. –
М. : ИД «Вильямс», 2001. – 288 с. 
ЛИТЕРАТУРА

      1. Хайкин С. Нейронные сети : полный курс / С. Хайкин. – М. : ИД
«Вильямс», 2006. – 1104 с.
      2. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации /
С. Осовский. – М. : Финансы и статистика, 2004. – 344 с.
      3. Круглов В.В. Искусственные нейронные сети : теория и практика /
В.В. Круглов, В.В. Борисов. – М. : Горячая линия–Телеком, 2002. – 382 с.
      4. Тарков М.С. Нейрокомпьютерные системы : учеб. пособие /
М.С. Тарков. – М. : Интернет–Университет информационных технологий ;
БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. – 142 с.
      5. Медведев В.С. Нейронные сети. MATLAB 6 / В.С. Медведев,
В.Г. Потемкин. – М. : ДИАЛОГ–МИФИ, 2002. – 496 с.
      6. Круг П.Г. Нейронные сети и нейрокомпьютеры : учеб. пособие /
П.Г. Круг. – М. : Изд-во МЭИ, 2002. – 176 с.
      7. Галушкин А.И. Нейрокомпьютеры : учеб. пособие для вузов /
А.И. Галушкин. – М. : ИПРЖР, 2000. – 528 с.
      8. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника : теория и практика /
Ф. Уоссермен. – М. : Мир, 1992. – 240 с.
      9. Заенцев И.В. Нейронные сети : основные модели / И.В. Заенцев. –
Воронеж : ВГУ, 1999. – 78 с.
      10. Суровцев И.С. Нейронные сети. Введение в современную инфор-
мационную технологию / И.С. Суровцев, В.И. Клюкин, Р.П. Пивоварова. –
Воронеж : ВГУ, 1994. – 224 с.
      11. Клюкин В.И. Моделирование нейронных сетей в среде MATLAB:
учеб. пособие / В.И. Клюкин, Ю.К. Николаенков. – Воронеж : ВГУ, 2007. –
60 с.
      12. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей / Р. Каллан. –
М. : ИД «Вильямс», 2001. – 288 с.




                                     62

Страницы