Математическое программирование и моделирование экономических процессов. Коробов П.Н. - 19 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПбГЛТУ | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

19
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ
Глава 1. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ТИПОВЫХ ЗАДАЧ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
1.1. Основы экономико-математического моделирования
Решение экономических оптимизационных задач с помощью методов
математического программирования базируется на последовательном выполнении ряда
взаимосвязанных этапов:
-
экономической (смысловой) постановки проблемы или задачи и подбора исходной
информации,
-
разработки математической модели и, при необходимости, последующего
преобразования ее до типа разрешимых,
-
нахождение оптимального решения посредством соответствующего метода
математического программирования и компьютерной программы,
-
оценки (математической и экономической) полученного решения,
-
проведение экономического эксперимента посредством корректировки условия,
модели и повтора решений,
-
анализа расчетов и принятия решения для внедрения.
Первый этап является творческим, наиболее трудным и ответственным. Он
слагается из экономической постановки проблемы или задачи и подбора достоверной
исходной информации. Требует квалифицированного знания объекта (отрасли,
объединения или предприятия, организации и технологии производства и т.п.).
Здесь прежде необходимо сформулировать цель (или несколько целей при более
сложных постановках) достижение которой будет свидетельствовать, что проблема
решена. Затем, подобрать критерий оптимальности (греч.,kriterion - мерило, оценка). Под
критерием оптимальности понимается экономический, технический или технико-
экономический показатель, по которому судят об оптимальности решения
, находят
наилучшее решение из возможных.
Выбор показателя критерия оптимальности зависит прежде всего от характера и
цели решаемой задачи. Например, в задаче требуется определить программу выпуска
продукции по ассортименту, которая обеспечивала бы максимальную рентабельность
производства. Здесь за критерий оптимальности может быть принят показатель прибыли
от реализации продукции. В иных постановках задач могут использоваться и другие
показатели: цены, затраты на производство, съем продукции, транспортные расходы и др.
В более сложных постановках решаются многокритериальные задачи.
Затем должны быть сформулированы условия, от которых зависит искомое
решение, т.е. факторы, влияющие на достижение цели, и их числовые значения,
показывающие связь факторов и цели. Так, например, при определении ассортиментной
программы прежде всего должны быть учтены наличные производственные ресурсы
(сырья, материалов, машинного времени, трудовые, энергетические и денежные ресурсы и
т.п.), нормы расходования их и другие ограничивающие условия.
Чтобы последующая разработка математической модели была успешной,
необходимо выполнять три основных правила:
-
учитывать главные факторы, от которых зависит искомое решение;
-
пренебрегать второстепенными - не определяющими факторами;
-
надо уметь отличать главные факторы от второстепенных.

Страницы