ВУЗ:
Составители:
ВВЕДЕНИЕ 
Система искусственного интеллекта (СИИ) – это программная система, имитирующая на компью-
тере мышление человека. Для создания такой системы необходимо изучить процесс мышления челове-
ка, решающего определенные задачи или принимающего решение в конкретной области; выделить ос-
новные шаги этого процесса и разработать программные средства, воспроизводящие их на компьютере. 
Среди СИИ, широко внедряемых в область автоматизации проектирования,  следует выделить, так 
называемые, экспертные системы (ЭС), в основе которых находится обширный запас знаний и эксперт-
ных оценок о конкретной предметной области. 
Знания которыми обладает специалист в какой-либо области можно разделить на формализованные 
и неформализованные. Формализованные знания формулируются в книгах, руководствах, документах в 
виде общих и строгих суждений (законов, формул, моделей, алгоритмов и т.п.). 
Неформализованные  знания  обычно  не  попадают  в  книги  и  руководства  в  связи  с  их  конкретностью, 
субъективностью  и  приблизительностью.  Знания  этого  рода  являются  результатом  обобщения 
многолетнего опыта работы и интуиции специалиста. Они обычно представляют собой множество 
эмпирических приемов и правил. Как правило неформализованные задачи обладают неполнотой, 
ошибочностью, неоднозначностью и противоречивостью знаний. 
Традиционное  программирование  в  качестве  основы  для  разработки  программ  использует  алго-
ритм, т.е. формализованное знание. 
Экспертные  системы  не  отвергают  и  не  заменяют  традиционного  подхода  к  программированию. 
Они отличаются от традиционных программ тем, что ориентированы на  решение  неформализованных 
задач. 
Знания  в  экспертных  системах  могут  быть  представлены  в  различном  виде.  Предлагаемое  пособие,  в 
рамках  учебной  дисциплины "Искусственный  интеллект  в  САПР"  для  студентов  специальности 
22.03,  предназначено  для  изучения  методов  представления  знаний  в  экспертных  системах  для 
дальнейшего их использования при автоматизированном проектировании. 
1   ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ ОБ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМАХ 
Любая система искусственного интеллекта опирается на знания о процессе человеческого мышления [1-
3]. 
1.1   Основные составляющие процесса мышления 
Цели. В основе человеческой деятельности лежит мышление. Когда утром звонит будильник, мозг 
человека дает команду руке выключить звонок. Это не автоматическая реакция – решение конкретной 
задачи требует определенного ответа мозга. Целью называется конечный результат, на который направ-
лены мыслительные процессы человека. Как только цель (выключить звонок) достигнута, перед челове-
ком сразу встают новые цели, например, почистить зубы, одеться, позавтракать, выйти на автобусную 
остановку. Осуществление всех этих целей приводит к достижению главной цели – вовремя попасть на 
работу. Мысли,  ведущие  к конечному  результату,  не  случайны,  а  строго обоснованы.  Каждый  шаг  на 
пути к главной цели имеет свою локальную цель. Мозг всегда сосредоточен на цели, независимо от то-
го, выполняет ли человек простую физическую работу или решает сложную интеллектуальную задачу. 
При проектировании экспертной системы всегда следует помнить о цели, для достижения которой 
она предназначена [2]. 
Страницы
- « первая
 - ‹ предыдущая
 - …
 - 2
 - 3
 - 4
 - 5
 - 6
 - …
 - следующая ›
 - последняя »
 
