Методы представления знаний. Коробова И.Л. - 4 стр.

UptoLike

Составители: 

ВВЕДЕНИЕ
Система искусственного интеллекта (СИИ) – это программная система, имитирующая на компью-
тере мышление человека. Для создания такой системы необходимо изучить процесс мышления челове-
ка, решающего определенные задачи или принимающего решение в конкретной области; выделить ос-
новные шаги этого процесса и разработать программные средства, воспроизводящие их на компьютере.
Среди СИИ, широко внедряемых в область автоматизации проектирования, следует выделить, так
называемые, экспертные системы (ЭС), в основе которых находится обширный запас знаний и эксперт-
ных оценок о конкретной предметной области.
Знания которыми обладает специалист в какой-либо области можно разделить на формализованные
и неформализованные. Формализованные знания формулируются в книгах, руководствах, документах в
виде общих и строгих суждений (законов, формул, моделей, алгоритмов и т.п.).
Неформализованные знания обычно не попадают в книги и руководства в связи с их конкретностью,
субъективностью и приблизительностью. Знания этого рода являются результатом обобщения
многолетнего опыта работы и интуиции специалиста. Они обычно представляют собой множество
эмпирических приемов и правил. Как правило неформализованные задачи обладают неполнотой,
ошибочностью, неоднозначностью и противоречивостью знаний.
Традиционное программирование в качестве основы для разработки программ использует алго-
ритм, т.е. формализованное знание.
Экспертные системы не отвергают и не заменяют традиционного подхода к программированию.
Они отличаются от традиционных программ тем, что ориентированы на решение неформализованных
задач.
Знания в экспертных системах могут быть представлены в различном виде. Предлагаемое пособие, в
рамках учебной дисциплины "Искусственный интеллект в САПР" для студентов специальности
22.03, предназначено для изучения методов представления знаний в экспертных системах для
дальнейшего их использования при автоматизированном проектировании.
1 ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ ОБ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМАХ
Любая система искусственного интеллекта опирается на знания о процессе человеческого мышления [1-
3].
1.1 Основные составляющие процесса мышления
Цели. В основе человеческой деятельности лежит мышление. Когда утром звонит будильник, мозг
человека дает команду руке выключить звонок. Это не автоматическая реакциярешение конкретной
задачи требует определенного ответа мозга. Целью называется конечный результат, на который направ-
лены мыслительные процессы человека. Как только цель (выключить звонок) достигнута, перед челове-
ком сразу встают новые цели, например, почистить зубы, одеться, позавтракать, выйти на автобусную
остановку. Осуществление всех этих целей приводит к достижению главной целивовремя попасть на
работу. Мысли, ведущие к конечному результату, не случайны, а строго обоснованы. Каждый шаг на
пути к главной цели имеет свою локальную цель. Мозг всегда сосредоточен на цели, независимо от то-
го, выполняет ли человек простую физическую работу или решает сложную интеллектуальную задачу.
При проектировании экспертной системы всегда следует помнить о цели, для достижения которой
она предназначена [2].