Методы представления знаний. Коробова И.Л. - 6 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

Любая система искусственного интеллекта должна содержать все элементы, составляющие процесс
принятия решения человеком: цели, знания, механизмы вывода и упрощения [1 – 4].
Порядок работы таких систем (т.е. систем, основанных на правилах) представлен на рис. 2.
Итак, экспертная система – это система ИИ, созданная для решения задач в конкретной предметной
области. Источником знаний для наполнения ЭС служат литература, отчеты по НИР и знания экспер-
тов, которые являются наиболее ценными.
Определение
целей
Определение
подхода к
р
ешению
Определение
фактов
Получение
данных
Достижение целей с
помощью правил и
механизма вывода
Извлечение новых фактов
для достижения целей с
помощью механизма вывода
Рис. 2 Порядок работы систем, основанных на правилах
БД
Эксперт
Модуль извлечения
знаний
База знаний
Механизм вывода
Система
объяснений
Пользователь
Представление
знаний
Рис. 3 Структура типовой экспертной системы
1.3 База знаний
Важнейшей составляющей ЭС является база знаний (БЗ), содержащая факты и правила, по которым
в зависимости от входной информации принимается то или иное решение.
Факты представляют собой краткосрочную информацию, которая может изменяться в процессе ре-
шения задачи. Правила представляют более долговременную информацию о том, как порождать новые
факты и гипотезы из имеющихся данных.
Основное отличие БЗ от обычной методики использования базы данных (БД) состоит в больших
творческих возможностях. Факты в БД обычно пассивны: они либо там есть, либо их там нет. БЗ, со
своей стороны, активно пытается пополнить недостающую информацию.
Правила в формате ЕСЛИ … ТО … являются распространенным, но не единственным способом
представления знаний. Для этой цели в ЭС используются семантические сети, фреймы, нейронные сети
и другие способы. Они будут рассмотрены далее. На некотором глубоком уровне все типы представле-
ния данных должны быть очевидно эквивалентны между собой. Выбор того или иного способа опреде-
ляется видом задачи и спецификой предметной области.
Многие правила в ЭС являются эвристическими, основанными на опыте экспертов в данной пред-
метной области. Если алгоритмический метод гарантирует корректное или оптимальное решение, то
эвристический метод дает в большинстве случаев лишь приемлемое решение.
База знаний является входным потоком данных для механизма логического вывода.
1.4 Механизм логического вывода

Страницы