Принятие решений в системах, основанных на знаниях. Коробова И.Л - 32 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

Рис. 17
3 Система нечетких высказываний называется лингвистически непротиворечивой, если в графе
соответствия системы первого типа из каждой вершины левой части выходит не более одного ребра, а
для системы второго типа в каждую вершину правой части входит не более одного ребра. Примеры
противоречивых систем приведены на рис. 18.
α
w1
α
w2
α
w3
α
w4
α
v1
α
v2
α
v3
L
(1)
-типа
L
(2)
-типа
α
v1
α
v2
α
v3
α
w1
α
w2
α
w3
α
w4
Рис. 18
Рассмотренные понятия позволяют качественно оценить экспертную информацию. Естественным
требованием к ней является то, что система нечетких высказываний должна быть лингвистически пол-
ной невырожденной и непротиворечивой.
3.7 ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЭКСПЕРТНОЙ ИНФОРМАЦИИ
НА ТРУДНО ФОРМАЛИЗУЕМЫХ ЭТАПАХ ПРОЕКТИРОВАНИЯ
Процесс автоматизации проектирования, в настоящее время, в основном, охватывает этапы связан-
ные с поиском наилучших конструктивных и технологических решений; созданием баз данных отдель-
ных частей объектов проектирования; использованием эффективных технических средств, обеспечи-
вающих оперативную работу проектировщика. Однако остаются задачи, решение которых ищет сам
пользователь-конструктор. И эти решения зависят от его физического и психологического состояния в
разные отрезки времени проектирования. Возникает противоречие: с одной стороны, требуется сокра-
тить сроки и повысить качество проектных работ, а с другой, – некоторые этапы проектирования невоз-
можно автоматизировать. Известно, что большую часть изделий составляют типовые изделия, при про-
ектировании которых у конструкторов имеется опыт. Поэтому при разработке САПР типовых изделий
указанное выше противоречие разрешается включением в САПР экспертной системы.
Использование ЭС позволит:
1) ускорить процесс проектирования;
2) повысить качество проектирования за счет использования накопленного опыта;
3) уменьшить субъективное влияние пользователя САПР на процесс проектирования.
К настоящему времени известно достаточно большое число работ, посвященных исследованиям
различных моделей, имитирующих действия эксперта. При построении моделей используются самые
различные математические теории, такие как:
– теория информации;
– теория автоматов;
– теория статических решений;
– теория полезности;
– векторная оптимизация.
Однако, результаты исследований позволяют сделать вывод, что не одна из перечисленных теорий
не дает возможность корректно описать действия эксперта и построить адекватные модели для всех
случаев. Специфика выбора модели принятия решения состоит в том, что разрабатываемые алгоритмы
должны учитывать качественную информацию, исходящую от эксперта и представленную в лингвисти-
ческой форме.

Страницы