Основы статистических методов в оптике. Короленко П.В - 7 стр.

шим числом трудно учитываемых или неконтроли-
руемых факторов. Это не позволяет определить точ-
ные значения параметров развивающегося процесса.
Существует возможность оценить лишь вероятности
принятия параметрами определенных значений. В по-
следнее время вероятностно-статистические методы
стали широко использоваться для описания развития в
системах детерминированного хаоса. Он связан с вы-
сокой чувствительностью динамики системы к зада-
нию начальных условий. Несмотря на различие физи-
ческой природы случайных и хаотических процессов,
их изучение возможно на основе общих статистиче-
ских подходов. Во избежание лишних оговорок в ходе
изложения материала, мы в дальнейшем будем отно-
сить такие процессы к обобщающему классу стохас-
тических процессов.
    Статистические методы анализа обладают особен-
ностью, которую необходимо учитывать при их прак-
тической реализации. Они требуют, как правило,
больших объемов вычислений. Однако сейчас, когда
уровень развития вычислительной техники и про-
граммного обеспечения очень высок, это не может
служить сколь-нибудь серьезным препятствием.
Почти любой современный персональный компьютер
позволяет решать большое число статистических задач
с использованием возможностей, заложенных в легко-
доступных программных пакетах, таких, например,
как MathCAD или MathLAB. Это обстоятельство под-
толкнуло авторов привести некоторые сведения и ил-
люстрации, относящиеся к компьютерным вычисле-
ниям, а также на примерах показать некоторые воз-
можности, которые предоставляет вычислительная
среда MathCAD.
    У читателя существует возможность расширить и
дополнить содержащийся в пособии материал, вос-
                                                 7