Составители:
Рубрика:
1
Имитация экологических объектов в среде пакета Microsoft Excel
Коросов А.В.
Петрозаводский государственный университет
185640 РФ, Республика Карелия, г. Петрозаводск, пр. Ленина, 33.
[email protected]elia.ru
Предлагается простая процедура имитационного моделирования в среде
широко распространенного пакета MS Excel. Используя специальную организацию
данных (имитационную систему) и встроенную процедуру "оптимизации" ("Поиск
решения"), удается вычислить параметры моделей, имитирующих протекание
реальных экологических процессов. Простейший практикум моделирования в Excel
состоит с том, чтоб повторить действия, рассмотренные в статье, т.е. ввести те же
числа, формулы, провести настройку с помощью макроса "Поиск решения" и
убедиться в работоспособности предлагаемой процедуры.
Количественное описание природных феноменов (биометрическое, статистическое,
многомерное) давно стало нормой экологического исследования, чего пока нельзя сказать
о количественном описании механизма наблюдаемых явлений, о моделировании. На наш
взгляд одним из препятствий этому служит широко распространенное мнение, что
"полноценными" могут быть лишь дающие прогноз аналитические модели; сопряженные
с этим сложности построения системы дифференциальных уравнений и их решения
оказываются серьезным испытанием для большинства биологов. Однако изучаемые
экологические явления сначала нужно понять, дать им объяснение, а уж затем, при
необходимости, и прогнозировать. Цель количественного объяснения состоит в
вычислении неких параметров, определяющих динамику наблюдаемого процесса; их
значения могут быть недоступны для прямого наблюдения или статистической оценки, но
информация о них содержится в собранных данных. Решать такую задачу лучше с
помощью имитационного моделирования.
Имитационные модели много проще прогностических аналитических моделей,
поскольку представляют собой компьютерные программы (Методы…, 1980: с.74),
которые могут строиться на базе простейших (линейных) алгебраических уравнений.
Переменная "время", необходимый компонент аналитических моделей, в компьютерной
программе выводится за рамки уравнений, т.е. счетчик времени организуется отдельно
(Яковлев, 1975), модель становится дискретной. Второе упрощение - это отсутствие
процедуры решения дифференциальных уравнений. Значения параметров имитационных
моделей подбираются с помощью внешних процедур оптимизации (Пэнтл, 1979).
1 Имитация экологических объектов в среде пакета Microsoft Excel Коросов А.В. Петрозаводский государственный университет 185640 РФ, Республика Карелия, г. Петрозаводск, пр. Ленина, 33. [email protected] Предлагается простая процедура имитационного моделирования в среде широко распространенного пакета MS Excel. Используя специальную организацию данных (имитационную систему) и встроенную процедуру "оптимизации" ("Поиск решения"), удается вычислить параметры моделей, имитирующих протекание реальных экологических процессов. Простейший практикум моделирования в Excel состоит с том, чтоб повторить действия, рассмотренные в статье, т.е. ввести те же числа, формулы, провести настройку с помощью макроса "Поиск решения" и убедиться в работоспособности предлагаемой процедуры. Количественное описание природных феноменов (биометрическое, статистическое, многомерное) давно стало нормой экологического исследования, чего пока нельзя сказать о количественном описании механизма наблюдаемых явлений, о моделировании. На наш взгляд одним из препятствий этому служит широко распространенное мнение, что "полноценными" могут быть лишь дающие прогноз аналитические модели; сопряженные с этим сложности построения системы дифференциальных уравнений и их решения оказываются серьезным испытанием для большинства биологов. Однако изучаемые экологические явления сначала нужно понять, дать им объяснение, а уж затем, при необходимости, и прогнозировать. Цель количественного объяснения состоит в вычислении неких параметров, определяющих динамику наблюдаемого процесса; их значения могут быть недоступны для прямого наблюдения или статистической оценки, но информация о них содержится в собранных данных. Решать такую задачу лучше с помощью имитационного моделирования. Имитационные модели много проще прогностических аналитических моделей, поскольку представляют собой компьютерные программы (Методы…, 1980: с.74), которые могут строиться на базе простейших (линейных) алгебраических уравнений. Переменная "время", необходимый компонент аналитических моделей, в компьютерной программе выводится за рамки уравнений, т.е. счетчик времени организуется отдельно (Яковлев, 1975), модель становится дискретной. Второе упрощение - это отсутствие процедуры решения дифференциальных уравнений. Значения параметров имитационных моделей подбираются с помощью внешних процедур оптимизации (Пэнтл, 1979).
Страницы
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- …
- следующая ›
- последняя »