Составители:
Рубрика:
4
или в формате Excel: [E3] =$F$9/D3, … (табл. 1, графа d').
Число погибших меченых особей составит:
dM = d'
i
· M,
а число выживших меченых будет равно:
M'
i+1
= M'
i
– d'
i
· M,
или [F3] =F2-F2*E2, … (табл. 1, графа M').
Как видно из табл. 1, число меченых гадюк со временем сокращается. Сокращаться
должно и число повторно отловленных меток (m'). Поскольку концентрация меченых
особей равна
pM'
i
= M'
i
/ N'
i
,
то число меченых в пробе объемом n составит:
m'
i
= n
i
· pM'
i
= n
i
· M'
i
/ N'
i
,
или [G3] =B3*F3/D3, …, [G6] = B6*F6/D6 (табл. 1, графа m').
Модельное число повторно отловленных гадюк (m') уменьшается, но сильно
отличаются от наблюдаемых значений (m). Это говорит о том, что произвольно взятые
величины N и Nd не соответствуют реальности. Для расчета степени отличия модели от
натурных наблюдений используем формулу:
d
i
= (m
i
- m
i
')
2
(Пэнтл, 1979), или [I3] =(C3-G3)^2,…(табл. 1, графа Ф).
Общее отличие есть сумма всех частных отличий: [I8] =СУММ(I3:I6).
В нашем случае это обобщенное отличие (функция невязки) равно Ф=109.
Понятно, что если бы модель абсолютно точно описывала реальность, то функция невязки
была бы равна нулю.
Отсюда вытекает вторая главная задача моделирования – настройка модели,
определение таких значений
параметров (N и Nd), которые нивелировали бы отличия
модели от реальности. Эта очень трудоемкая операция оформлена в среде Excel в виде
макроса "Поиск решения" (меню "Сервис") с очень простым интерфейсом. Процедура
настройки модели в среде Excel доступна любому пользователю. (Ответственное
отношение к моделированию требует понимания существа процедуры настройки!)
После вызова макроса остается заполнить его
окно, т.е. указать, что целевой
ячейкой выступает ячейка I8 (со значением функции невязки), что она должна быть
равной значению 0, что для этого можно изменять значения в ячейках F8:F9. После этого
следует нажать кнопку "Выполнить", и в окне "Результаты поиска решения",
появившемся вслед за этим, нужно выбрать "Сохранить результаты". Для нашего примера
результаты представлены в таблице 2.
4
или в формате Excel: [E3] =$F$9/D3, … (табл. 1, графа d').
Число погибших меченых особей составит:
dM = d'i· M,
а число выживших меченых будет равно:
M'i+1 = M'i – d'i· M,
или [F3] =F2-F2*E2, … (табл. 1, графа M').
Как видно из табл. 1, число меченых гадюк со временем сокращается. Сокращаться
должно и число повторно отловленных меток (m'). Поскольку концентрация меченых
особей равна
pM'i = M'i / N'i,
то число меченых в пробе объемом n составит:
m'i = n i · pM'i = n i · M'i/ N'i,
или [G3] =B3*F3/D3, …, [G6] = B6*F6/D6 (табл. 1, графа m').
Модельное число повторно отловленных гадюк (m') уменьшается, но сильно
отличаются от наблюдаемых значений (m). Это говорит о том, что произвольно взятые
величины N и Nd не соответствуют реальности. Для расчета степени отличия модели от
натурных наблюдений используем формулу:
di = (mi - mi')2
(Пэнтл, 1979), или [I3] =(C3-G3)^2,…(табл. 1, графа Ф).
Общее отличие есть сумма всех частных отличий: [I8] =СУММ(I3:I6).
В нашем случае это обобщенное отличие (функция невязки) равно Ф=109.
Понятно, что если бы модель абсолютно точно описывала реальность, то функция невязки
была бы равна нулю.
Отсюда вытекает вторая главная задача моделирования – настройка модели,
определение таких значений параметров (N и Nd), которые нивелировали бы отличия
модели от реальности. Эта очень трудоемкая операция оформлена в среде Excel в виде
макроса "Поиск решения" (меню "Сервис") с очень простым интерфейсом. Процедура
настройки модели в среде Excel доступна любому пользователю. (Ответственное
отношение к моделированию требует понимания существа процедуры настройки!)
После вызова макроса остается заполнить его окно, т.е. указать, что целевой
ячейкой выступает ячейка I8 (со значением функции невязки), что она должна быть
равной значению 0, что для этого можно изменять значения в ячейках F8:F9. После этого
следует нажать кнопку "Выполнить", и в окне "Результаты поиска решения",
появившемся вслед за этим, нужно выбрать "Сохранить результаты". Для нашего примера
результаты представлены в таблице 2.
