Составители:
Рубрика:
2
Вместо составления и решения дифференциальных уравнений предлагается
составлять программы и настраивать параметры имитационных моделей.
До последнего времени эта замена не сильно упрощала ситуацию. Ведь для
создания даже простых модельных программ требуются глубокие знания какого-либо
языка программирования (Pascal, Basic, C++), не говоря уж о программировании
процедуры оптимизации. Специализированные языки моделирования, такие как ЭКО-
САПФИР (Иванищев и др., 1989) и другие (Страшкраба, Гнаук, 1989), в основном
труднодоступны и также требуют особой подготовки.
Ситуация в корне изменилась с распространением пакета Microsoft Excel. Обе
заявленные проблемы решаются в его среде очень просто (Коросов, 1999).
Рассмотрим этапы моделирования в среде Excel на примере. В течение последних
10 лет на о. Кижи (Онежское озеро, Карелия),
изучалась популяция обыкновенной
гадюки (Коросов и др. 1999). Животных метили, определяли встречаемость меченых
особей (m) в повторных пробах разного объема (n). Так, из 158 гадюк, помеченных в 1994
г., проба 1995 г. (n = 365 экз.) содержала m = 18 особей (табл.1, графы n, m).
Таблица 1
Фрагмент листа Excel: Имитационная модель снижения числа меченых гадюк (M') в
островной популяции гадюки в предположении постоянства численности (N), объемов
отхода (Nd) и
пополнения (Nb) до настройки параметров.
A B C D E F G H I
1
Год n m N' d' M' m' Ф
2
1994 158 5000 158
3
1995 365 18 5000 0.1 142 10 58
4
1996 273 10 5000 0.1 128 7 9.1
5
1997 214 10 5000 0.1 115 5 26
6
1998 238 9 5000 0.1 104 5 17
7
8
S= 4.2 N= 5000 S
Ост.
= 109
9
df= 3 Nd= 500 D
Ост.
= 36
10
S
Общ.
= 53 Nb= 500 F= -1.6
11
D
Мод.
= -57 d%= 10
2
Вместо составления и решения дифференциальных уравнений предлагается
составлять программы и настраивать параметры имитационных моделей.
До последнего времени эта замена не сильно упрощала ситуацию. Ведь для
создания даже простых модельных программ требуются глубокие знания какого-либо
языка программирования (Pascal, Basic, C++), не говоря уж о программировании
процедуры оптимизации. Специализированные языки моделирования, такие как ЭКО-
САПФИР (Иванищев и др., 1989) и другие (Страшкраба, Гнаук, 1989), в основном
труднодоступны и также требуют особой подготовки.
Ситуация в корне изменилась с распространением пакета Microsoft Excel. Обе
заявленные проблемы решаются в его среде очень просто (Коросов, 1999).
Рассмотрим этапы моделирования в среде Excel на примере. В течение последних
10 лет на о. Кижи (Онежское озеро, Карелия), изучалась популяция обыкновенной
гадюки (Коросов и др. 1999). Животных метили, определяли встречаемость меченых
особей (m) в повторных пробах разного объема (n). Так, из 158 гадюк, помеченных в 1994
г., проба 1995 г. (n = 365 экз.) содержала m = 18 особей (табл.1, графы n, m).
Таблица 1
Фрагмент листа Excel: Имитационная модель снижения числа меченых гадюк (M') в
островной популяции гадюки в предположении постоянства численности (N), объемов
отхода (Nd) и пополнения (Nb) до настройки параметров.
A B C D E F G H I
1 Год n m N' d' M' m' Ф
2 1994 158 5000 158
3 1995 365 18 5000 0.1 142 10 58
4 1996 273 10 5000 0.1 128 7 9.1
5 1997 214 10 5000 0.1 115 5 26
6 1998 238 9 5000 0.1 104 5 17
7
8 S= 4.2 N= 5000 S Ост.= 109
9 df= 3 Nd= 500 D Ост.= 36
10 S Общ.= 53 Nb= 500 F= -1.6
11 D Мод.= -57 d%= 10
