Основы статистики. Учебное пособие. Кошевой О.С. - 69 стр.

                                                                        69

       Применение прогнозирования предполагает, что закономерность разви-
тия, действующая в прошлом (внутри ряда динамики), сохранится и в прогно-
зируемом будущем, т. е. прогноз основан на экстраполяции
       Теоретической основой распространения тенденций на будущее явля-
ется свойство социально – экономических явлений, называемое – инерцион-
ностью.
       Экстраполяцию следует рассматривать как начальную стадию по-
строения окончательных прогнозов.
       Чем шире раздвигаются временные рамки прогнозирования, тем
очевиднее становится недостаточность простого экстраполяционного мето-
да (изменения тенденций, неопределенность точек поворота кривых, появления
новых факторов и т. д. ). Так как, анализируемые социально – экономические
ряды динамики нередко относительно короткие, то горизонт экстраполяции не
может быть бесконечным. Поэтому, чем короче срок экстраполяции ( пери-
од упреждения), тем более надежные и точные результаты ( при прочих рав-
ных условиях) дает прогноз.
       Экстраполяцию в общем виде можно представить зависимостью


               yˆ i +Т = f ( y i , Т , a j ) ,                (11 )



       где yˆ i +Т - прогнозируемый уровень;
           yi – текущий уровень прогнозируемого ряда;
          Т – период упреждения;
          aj – параметр уравнения тренда.


       В зависимости от того, какие принципы и исходные данные положены в
основу прогноза, выделяются следующие простейшие методы экстраполя-
ции:
- среднего абсолютного прироста;