Основы статистики. Учебное пособие. Кошевой О.С. - 70 стр.

                                                                               70

-    среднего темпа роста;
-    экстраполяцию на основе выравнивания рядов по какой – либо аналити-
ческой формуле.
      Прогнозирование по среднему абсолютному приросту применяется в
том случае, когда есть уверенность считать абсолютную тенденцию линей-
ной т. е. метод основан на предположении о равномерном изменении уровня (
под равномерностью понимается стабильность абсолютных приростов). В дан-
ном случае экстраполяция осуществляется по зависимости


                    yˆ i +t = y i + Δ ⋅ t ,                       ( 12)



      где yˆ i +t - экстраполируемый уровень: (i+t) – номер этого уровня (года);
           i – номер последнего уровня (года) исследуемого периода, за кото-
рый рассчитан Δ ;
           t – срок прогноза ( период упреждения);
           Δ - средний абсолютный прирост.

      Следует иметь ввиду! Использование среднего абсолютного прироста
для прогноза возможно только при выполнении следующего условия


                  σ ост
                    2
                        ≤ ρ2,                                      ( 13 )



                    ∑ (y                           1 ∑ Δi
                                                        2
                                 − yΔ )2
                                              . ρ = ⋅
                             i                   2
      где σ ост   =                                       .
                                 n                 2  n

      Прогнозирование по среднему темпу роста осуществляется в случае,
когда установлено, что общая тенденция ряда характеризуется показатель-
ной (экспоненциальной) кривой. Для нахождения тенденции необходимо оп-
ределить средний коэффициент роста, возведенный в степень, соответствую-
щую периоду экстраполяции