Основы статистики. Учебное пособие. Кошевой О.С. - 71 стр.

                                                                              71


                yˆ i +t = yi + k pt   ,                              ( 14 )


         где yi – последний уровень ряда динамики;
            t – срок прогноза;

            k p - средний коэффициент роста.
         Рассмотренные выше способы экстраполяции являются весьма при-
ближенными.
Наиболее распространенным методом прогнозирования является метод анали-
тического выражения тренда. При этом для выхода за границы исследуемого
периода достаточно продолжить значение независимой переменной времени (t).
         В целом ошибки экстраполяции можно объяснить следующими
причинами.
1.   Выбранная для прогнозирования кривая не является единственной, всегда
можно подобрать кривую, которая более точно описывает рассматриваемое яв-
ление.
2.   Построение прогноза всегда осуществляется на базе ограниченного объ-
ема исходных данных. Корме того каждый исходный уровень обладает еще и
случайной компонентой. Поэтому и кривая, по которой осуществляется про-
гноз, также будет содержать случайную компоненту.
3.   Установленная тенденция характеризует лишь движение среднего уровня
ряда динамики, поэтому отдельные наблюдения от него отклоняются. Если та-
кие отклонения наблюдались в прошлом, то они будут наблюдаться и будущем.
          Исходя из вышеперечисленного для        утверждения о достоверности
прогноза необходимо построение доверительных интервалов.
          Величина доверительного интервала определяется по формуле


                        yˆ t ± tα ⋅ σ yt ,                     ( )

          где ŷ t - расчетное значение уровня;