ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
14
׀b
2
׀
= 0,79 > S
b
· t, ׀b
3
׀
= 2,01 > S
b
· t,
׀b
12
׀
= 0,56 < S
b
· t, ׀b
23
׀
= 0,038 < S
b
· t,
׀b
13
׀
= 1,46 > S
b
· t, ׀b
123
׀
= 0,39 < S
b
· t.
Следовательно, искомое уравнение регрессии принимает вид:
у = 95,4 + 1,74 х
1
– 0,79х
2
+ 2,01х
3
– 1,46х
1
х
3
1.3.3. Проверка адекватности уравнения регрессии
Полученное уравнение регрессии следует проверить на адек-
ватность.
Эту проверку осуществляют с помощью критерия Фишера, ко-
торый представляет собой следующее отношение:
где S
aq
2
– оценка дисперсии адекватности.
В числителе дроби находится большая, а в знаменателе –
меньшая из указанных дисперсий.
Оценку дисперсии адекватности вычисляют по формуле:
S
aq
2
=
1
N
∑ (у
j
э
- у
j
р
)
2
(34)
j=1
N-В
где число В – число коэффициентов регрессии искомого урав-
нения, включая и свободный член,
уj
э
и уj
р
– экспериментальное и расчетное значения функции
отклика в j – ом опыте,
N – число опытов.
С оценкой дисперсии адекватности связано число степеней
свободы:
ƒ
aq
= N – В = 3
F
р
= 1,1
F
табл.
=5,1, [6] следовательно, уравнение адекватно, так как
F
p
<F
табл
1.3.4. Выводы из полученного уравнения регрессии
О характере влияния факторов говорят знаки коэффициентов.
Мы видим, что величина параметра оптимизации будет возрастать
при уменьшении концентрации кислоты, при увеличении времени
реакции и температуры реакционной смеси.
F
р
=
max (S
a
q
2
, S
y
2
)
(33)
min (S
a
q
2
, S
y
2
)
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- …
- следующая ›
- последняя »
