Составители:
Рубрика:
Исходная информация может быть определенной и однозначной.
Такая информация и называется определенной или
детерминированной.
Исходная информация может носить случайный характер и
подчиняться законам теории вероятностей. Такая информация и
называется случайной.
Исходная информация может носить неопределенный характер и
не подчиняться законам теории вероятностей. Такая информация
называется неопределенной или недетерминированной.
Рассмотрим существующее
промышленное предприятие.
Мощность, потребляемая предприятием, может быть непосредственно
измерена ваттметром. Такая информация будет детерминированной.
Если предприятие проектируется, то мощность, которую будет
потреблять предприятие, непосредственно измерить невозможно. О
величине этой мощности можно судить лишь с некоторой
вероятностью, имея, например, статистические данные об
аналогичных объектах. Такая информация будет случайной.
Если аналогичные объекты
отсутствуют, о величине мощности,
которую будет потреблять предприятие, нельзя судить ни однозначно,
ни с какой-то вероятностью. В этом случае информация будет
недетерминированной.
1.2. Математическая модель
Формализованное математическое описание оптимизационной
задачи, другими словами, математическая модель включает в себя:
целевую функцию;
ограничения;
граничные условия.
Целевая функция представляет собой математическую запись
критерия оптимальности. При решении оптимизационной задачи
ищется экстремум целевой функции, например минимальные затраты
или максимальная прибыль. Обобщенная запись целевой функции
имеет следующий вид:
Z(х
1
, х
2
, ... х
n
)
→
extr, (1.1)
где х
1
, х
2
, ... х
n
– искомые переменные, значения которых вычисляются
в процессе решения задачи; общее количество переменных равно n.
Искомые переменные по своему характеру делятся на
непрерывные, дискретные и целочисленные. Если переменная может
принимать любые значения, такая переменная называется
5
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- …
- следующая ›
- последняя »
