Оптимизационные задачи электроэнергетики. Костин В.Н. - 54 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

достаточно сложную задачу. Поэтому для отыскания экстремума

нелинейной функции часто используются другие методы, в частности

градиентные методы.

Задачи безусловной минимизации на практике встречаются

редко, однако методы их решения являются основой решения

большинства практических задач условной оптимизации. В этих

задачах ищется условный экстремум целевой функции, т.е. экстремум

функции при наличии

ограничений и граничных условий.

В большинстве практических оптимизационных задач искомые

переменные принимают только положительные или нулевые

значения. В этом случае граничные условия имеют вид

> 0, i = 0, 1, 2, ... n. (4.5)

Ниже будут рассматриваться задачи безусловной и условной

оптимизации, в которых ищется один экстремум целевой функции при

граничных условиях вида (4.5).

4.2. Графическая иллюстрация задачи нелинейного

программирования

Графическую иллюстрацию нелинейной оптимизационной задачи

рассмотрим для случая двух переменных х

и х

. Пусть нелинейная

целевая функция

Z(х

,х

) (4.6)

имеет вид, показанный на рис. 4.1.

Рис. 4.1. Нелинейная целевая функция Z(x

, x

) и ее представление

линиями равного уровня Z = const