Статистические методы и модели. Костин В.Н - 65 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

65
N
j
l
l
l
l
......
21
.
Для данного, наиболее общего случая дисперсия адекватности может
быть определена по зависимостям:
=
=
;
;
2
2
воспр
воспр
воспр
ад
ад
ад
f
SS
S
f
SS
S
, (3.30)
где
воспрост
ад
SSSSSS
=
;
∑∑
==
=
N
j
j
l
j
jэ
ост
yy
SS
11
;
)(
2
γ
γ
∑∑
=
==
N
j
j
l
jэ
jэ
воспр
yy
SS
11
;
)(
2
γ
γ
;
1
1
=
=
j
l
jэ
j
jэ
y
l
y
γ
γ
воспрост
ад
f
f
f
=
;
=
=
N
j
hlf
j
ост
1
;
=
=
N
j
j
воспр
lf
1
).1(
Второй случай соответствует условиям эксперимента, когда в каждой
ячейке матрицы планирования проведено равное число параллельных опытов,
то есть:
l
l
l
l
l
N
j
=
=
=
=
=
= ......
21
.
Данное условие существенно упрощает расчёты, поэтому, проводя ак-
тивный эксперимент, исследователь, как правило, стремится к его выполне-
нию. В рассматриваемых условиях оценки дисперсий имеют вид:
                         l1 ≠ l2 ≠ ... ≠ l j ≠ ... ≠ l N .

      Для данного, наиболее общего случая дисперсия адекватности может
быть определена по зависимостям:

                                 2              
                                               SSад
                               S ад =               ;
                                                f ад
                                                
                                                ,                   (3.30)
                                       SS
                                2
                               Sвоспр = воспр ;
                                        f воспр 

      где             SSад = SSост − SSвоспр ;

                                        N      lj            2
                      SSост = ∑∑ ( y jэ − y j ) ;
                                        j =1 γ =1        γ


                                            N lj                 2
                      SSвоспр = ∑ ∑ ( y jэ − y jэ ) ;
                                            j =1γ =1     γ


                               1     lj
                      y jэ =         ∑ y jэγ ;
                                    γ =1
                               lj

                      f ад = f ост − f воспр ;

                                    N
                      f ост = ∑ l j − h;
                                    j =1


                                        N
                      f воспр = ∑ (l j − 1).
                                        j =1



       Второй случай соответствует условиям эксперимента, когда в каждой
ячейке матрицы планирования проведено равное число параллельных опытов,
то есть:

                       l1 = l2 = ... = l j = ... = l N = l .

      Данное условие существенно упрощает расчёты, поэтому, проводя ак-
тивный эксперимент, исследователь, как правило, стремится к его выполне-
нию. В рассматриваемых условиях оценки дисперсий имеют вид:




                                                                        65