Композиционные материалы в технике и исследование возможностей получения изделий из разнородных материалов в литейном производстве. Ковалева А.В - 84 стр.

формул для расчета коэффициентов ортогонализации, коэффициентов регрес-
сии, дисперсий в определении коэффициентов регрессии, буквенное обозначе-
ние показателей степени факторов в уравнениях регрессии и возможность из-
менять величины показателей степени факторов, добиваясь точности математи-
ческих моделей.
     При математическом моделировании используются абсолютные величи-
ны факторов и показателей процесса. Математические зависимости могут быть
линейными или нелинейными. [19]
     То, что не изложено в теоретической части моделирования, может быть
восполнено при рассмотрении компьютерных программ.
     В зависимости от того, какая величина X будет введена, начнет работать
одна из шести программ. Программы составлены так, что достигается высокая
точность расчетов, осуществляется проверка расчетов.
     После выявления математической модели программа позволяет выпол-
нять расчеты по модели, определять максимальные и минимальные величины
показателей, строить графики зависимостей показателей от факторов.
     Анализируя математические модели и результаты расчетов по ним, мож-
но прогнозировать улучшение процессов (способов), устройств, составов ве-
ществ, выявлять оптимальные решения, изобретать.
     Предлагаемые математические разработки и программы на их основе по-
зволяют выявлять математические модели при проведении малого количества
опытов, в связи с чем достигается экономичность.
     Минимальные затраты труда и средств на эксперименты, высокая точ-
ность математических моделей, универсальность методик и программ, простота
и быстрота математического моделирования и расчетов по моделям - основные
преимущества новых разработок. А предоставление результатов моделирова-
ния, расчетов, графических построений в файлах упрощает выполнение анали-
зов и работу по оптимизации, прогнозированию.




                                     84