Композиционные материалы в технике и исследование возможностей получения изделий из разнородных материалов в литейном производстве. Ковалева А.В - 83 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

83
ческих моделей, неэффективность методики и недостаточную точность моде-
лей.
2.5 Выбор методов математического моделирования
Развитие науки и техники в условиях компьютеризации возможно на ос-
нове выявления, анализа, использования для оптимизации, прогнозирования,
изобретательства, автоматизации математических моделей. Однако разработан-
ные ранее методики математического моделирования имели ряд недостатков,
затрудняющих их применение. Многие недостатки были устранены после раз-
работки новой методики математического моделирования и универсальных
компьютерных программ, позволяющих не только быстро выявлять математи-
ческие модели, но и выполнять расчеты по моделям, строить графики. [19, 20]
Но практическое применение математического моделирования на основе пла-
нирования экспериментов и разработанных универсальных программ показало,
что возникают трудности в понимании методических разработок и компьютер-
ных программ. Поэтому выполнено уточнение, совершенствование методик и
программ, что позволяет упростить изучение и практическое использование
разработок.
Предлагаются оригинальные разработки математического моделирования
при планировании экспериментов на трех, четырех, пяти уровнях фактора и не-
одинаковом количестве уровней первого и второго фактора. Показано, как вы-
полняется ортогонализация матриц, построение планов проведения экспери-
ментов, как рассчитываются коэффициенты ортогонализации, коэффициенты
регрессии, дисперсии в определении коэффициентов регрессии.
Построенные схемы зависимостей показателей процесса от факторов по-
зволили наглядно показать связь координат точек графиков с планами проведе-
ния экспериментов (координаты каждой точки графиков являются, соответст-
венно, строкой плана).
Преимуществами предложенной методики математического модели-
рования являются оригинальная разработка ортогонализации матриц, вывод 
ческих моделей, неэффективность методики и недостаточную точность моде-
лей.


2.5 Выбор методов математического моделирования

       Развитие науки и техники в условиях компьютеризации возможно на ос-
нове выявления, анализа, использования для оптимизации, прогнозирования,
изобретательства, автоматизации математических моделей. Однако разработан-
ные ранее методики математического моделирования имели ряд недостатков,
затрудняющих их применение. Многие недостатки были устранены после раз-
работки новой методики математического моделирования и универсальных
компьютерных программ, позволяющих не только быстро выявлять математи-
ческие модели, но и выполнять расчеты по моделям, строить графики. [19, 20]
Но практическое применение математического моделирования на основе пла-
нирования экспериментов и разработанных универсальных программ показало,
что возникают трудности в понимании методических разработок и компьютер-
ных программ. Поэтому выполнено уточнение, совершенствование методик и
программ, что позволяет упростить изучение и практическое использование
разработок.
       Предлагаются оригинальные разработки математического моделирования
при планировании экспериментов на трех, четырех, пяти уровнях фактора и не-
одинаковом количестве уровней первого и второго фактора. Показано, как вы-
полняется ортогонализация матриц, построение планов проведения экспери-
ментов, как рассчитываются коэффициенты ортогонализации, коэффициенты
регрессии, дисперсии в определении коэффициентов регрессии.
       Построенные схемы зависимостей показателей процесса от факторов по-
зволили наглядно показать связь координат точек графиков с планами проведе-
ния экспериментов (координаты каждой точки графиков являются, соответст-
венно, строкой плана).
       Преимуществами предложенной методики математического модели-
рования являются оригинальная разработка ортогонализации матриц, вывод

                                    83

Страницы