ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
29
фактора. Если имеет место причина г), то следует принять меры к
уменьшению ошибки эксперимента.
В математическую модель технологического процесса включают
только значение коэффициентов.
Получают уравнение регрессии в виде
kk
xbxbbY +++= ...
110
, (5.11.1)
где
Y
- математическое ожидание показателя параметра оптимизации;
i
b
- коэффициенты параметров модели.
ПРОВЕРКА АДЕКВАТНОСТИ МОДЕЛИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО
ПРОЦЕССА.
Проверка адекватности модели производится по критерию Фишера.
Расчетное значение определяется по формуле
{}
YS
S
F
ad
2
2
=
,(5.12)
где S
2
ad
-оценка дисперсии адекватности;
F - критерий Фишера;
S
2
{Y} - дисперсия параметра оптимизации;
()
2
2
∑
=
−
−
=
n
lv
Vл
Vad
YY
ln
m
S
,(5.13)
где m - число параллельных наблюдений в точках плана матрицы;
n
- общее число различных точек в плане матрицы;
l – число оцениваемых коэффициентов уравнения репрессии;
V
Y
-среднее арифметическое по m опытам в точке с номером v;
Vл
Y
-математическое ожидание параметра оптимизации,
подсчитанное по уравнению регрессии (5.11.1).
Формула (5.13) справедлива лишь при равном числе параллельных
опытов во всех точках плана матрицы.
Для проверки гипотезы адекватности модели следует задать уровень
значимости g
ad
=5%, определить число степеней свободы V
1ad
=n-2,
V
2ad
=n(m-1) найти табличное значение критерия Фишера для
определенного числа степеней свободы [табл.4].
Если расчетное значение критерия F, определенное по формуле
(5.12), окажется меньше значения F
кр
то гипотеза адекватности модели
принимается.
Проверка адекватности модели возможна лишь при V
1ad
>0, т.е. число
оцениваемых коэффициентов l не должно быть равно числу точек n в
плане матрицы.
Если гипотеза адекватности отвергается, то возможны следующие
приемы получения адекватной модели:
1. Увеличение интервалов варьирования факторов;
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- …
- следующая ›
- последняя »