Сборник лабораторных работ по курсу "Технология радиоэлектронных средств". Козырева Н.А. - 27 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

27
расчетное значение G, определенное по формуле (6), окажется меньше
найденного, то гипотеза об однородности дисперсии и воспроизводимости
результатов принимается. Если проверка дала отрицательный результат, то
следует увеличить число параллельных опытов.
Далее следует выбирать уровень значимости по всем критериям
(Кохрена, Стьюдента, Фишера), одинаковыми при решении поставленной
задачи.
Если дисперсии однородны, то их следует усреднить, т.е. найти
дисперсию параметра оптимизации по формуле
{}
n
S
YSS
n
V
V
∑
=
==
1
2
22
, (5.7)
где S
2
{Y}-средняя арифметическая дисперсия всех различных точек
плана матрицы или дисперсия параметра оптимизации;
∑
=
n
V
V
S
1
2
- сумма всех дисперсией;
S
2
V
- дисперсия в v -й точке;
n- общее число различных точек в плане матрицы планирования.
Таблица случайных чисел приведена в приложении 1
Журнал планирования эксперимента приведены в приложении 2
Таблица критериев Корхена, Стьюдента, Фишера приведены в
приложении 3.
ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ
Как указывалось выше, пользуясь методом планирования
эксперимента, можно получите описание изучаемого процесса в виде
kk
xbxbbY +++= ...
110
где выборочные коэффициенты параметров модели процесса
210
,, bbb
и т.д.
являются лишь оценками для теоретических коэффициентов, b
0
, b
1
, b
2
, и
т.д., а
Y
оценка математического ожидания показателя параметра
оптимизации процесса.
Коэффициент s регрессии определяют умножением данных
v
Y
на
данные х
iv
в кодовых обозначениях с последующим делением полученного
произведения. На общее число точек в плане матрицы, т.е. по формуле
∑
=
⋅=
n
V
vivi
Yx
n
b
1
1
(5.8)
где b
i
- коэффициенты регрессии (i = 0,1,2 ... к);
х
iV
- номер (фактора в кодовых обозначениях) столбца в плане
матрицы 0,1,2, ..... к;
V
Y
- среднее арифметическое по т опытов в точке с номером v;
n - общее число различных точек в плане матрицы (число строк).

Страницы