Мультимедиатехнологии в информационных системах. Методы сжатия и форматы записи графической информации. Красильников Н.Н - 39 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

39
где
()
2
00
,
nW
σ
– средний квадрат шума квантования сигнала на
0
2
n
m
=
уровней, при условии, что средний квадрат самого квантуемого сигна-
ла равен единице, а распределение его по яркости описывается плотно-
стью вероятности W, n
0
– число двоичных единиц кода. Средний квад-
рат шума преобразования (квантования) равен сумме средних квадратов
шумов, возникающих при квантовании каждого спектрального коэф-
фициента:
()
кв
22
ш.кв
,.
F
uv
uv
σ= σ
∑∑
(3.12)
Чтобы обеспечить минимальное значение
ш.кв
2
,
Σ
σ
поступим следую-
щим образом. Вначале выделим для представления каждого спектраль-
ного коэффициента нулевое количество двоичных единиц кода и най-
дем значения средних квадратов шумов квантования, которые при этом
возникают. Поскольку в этом случае мы совершили усечение (отбрасы-
вание) спектральных коэффициентов, значения средних квадратов шу-
мов квантования будут равны средним квадратам самих спектральных
коэффициентов, то есть
() ()
кв
22
,,,
F
σ=
а
ш.кв
2
Σ
σ
– их сумме. За-
тем выбираем из всех значений
()
кв
2
,
F
uv
σ
самое большое, выделяем
спектральному коэффициенту, которому соответствует это самое боль-
шое значение среднего квадрата шума квантования, одну двоичную еди-
ницу кода, уменьшаем
N
Σ
на единицу и рассчитываем для него по
формуле (3.11) новое значение среднего квадрата шума квантования
()
кв
2
,
F
uv
σ
. После этого снова сравниваем между собой все значения
()
кв
2
,
F
uv
σ
, опять находим наибольшее и снова выделяем одну двоич-
ную единицу кода наиболее “шумящему” спектральному коэффициен-
ту, уменьшая при этом
N
Σ
на единицу. Так повторяем до тех пор, пока
не будут израсходованы все двоичные единицы кода
N
Σ
. При таком
распределении двоичных единиц мы обеспечиваем минимальный уро-
вень шума преобразования. Заключительным этапом описанной проце-
дуры является объединение спектральных коэффициентов, для пред-
ставления которых выделено одинаковое количество двоичных единиц
кода, в зоны.
Обратим внимание, что описанный метод распределения двоичных
единиц кода между спектральными коэффициентами еще не гарантиру-
ет минимальной заметности шума преобразования на изображении после
его декодирования. Объясняется это тем, что различные спектральные

Страницы