Мультимедиатехнологии в информационных системах. Методы сжатия и форматы записи графической информации. Красильников Н.Н - 4 стр.

UptoLike

4
ний, основанные на устранении избыточности обоих типов, будут рас-
смотрены в последующих подразделах.
Остановимся кратко на понятии «качество изображения», которое
можно рассматривать как меру подобия сформированного изображения
его входному оптическому. До настоящего времени не удалось сформу-
лировать полный критерий качества. Наиболее широко на практике
пользуются методом экспертных оценок, а также рядом измеряемых па-
раметров, набор которых может быть разным для информационных сис-
тем различного назначения. Наиболее часто оцениваемыми являются
следующие параметры:
четкость, определяемая числом элементов разложения изображения
по горизонтали и вертикали;
воспроизведение градаций яркости внутри яркостного динамическо-
го диапазона;
контраст, под которым понимают отношение максимальной яркости
изображения к минимальной;
отношение сигнала к шуму, определяемое как отношение размаха
сигнала от черного до белого к эффективному значению шума;
геометрические искажения, характеризующие точность воспроизве-
дения координат отдельных элементов исходного изображения;
цветовоспроизведение, характеризующее степень отличия цветов в
полученном изображении от цветов в исходном изображении, а также
ряд других параметров.
При оценке качества необходимо учитывать, кроме того, ряд допол-
нительных факторов. Например, если производится оценивание отно-
шения сигнала к шуму для системы, конечным звеном которой является
человек, то следует обращать внимание на степень видности помехи
для зрителя, которая зависит от ее спектрального состава. В этом слу-
чае делают оценку не отношения сигнала к шуму, а отношения сигнала
к взвешенному шуму. При этом под взвешенным шумом понимается
среднеквадратичное значение шума, предварительно пропущенного че-
рез фильтр, имитирующий частотные преобразования, протекающие в
зрительной системе. Для того чтобы предотвратить видность искаже-
ний, связанных с оцифровкой изображений при вводе их в компьютер,
имеются в виду шум пространственной дискретизации и шум кванто-
вания, параметры дискретизации (частоту взятия отсчетов и количе-
ство уровней квантования) следует выбирать, принимая во внимание