Мультимедиатехнологии в информационных системах. Методы сжатия и форматы записи графической информации. Красильников Н.Н - 5 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

5
ряд важных факторов. Так, для предотвращения возникновения шума
пространственной дискретизации ее частота, то есть плотность отсче-
тов на изображении, в соответствии с теоремой Котельникова, должна,
по крайней мере, вдвое превышать верхнюю частоту пространственно-
го спектра дискретизируемого изображения, а во избежание появления
ложных контуров на изображении число уровней квантования должно
быть выбрано достаточно большим (стандартным требованием являет-
ся 256 уровней квантования), что потребует достаточно большого чис-
ла бит на каждый пиксел изображения. Этим как раз и обусловливается
то большое количество двоичных единиц, которым описывается изоб-
ражение, а следовательно, и необходимость его сжатия [1, 2].
1.2. Статистическая избыточность изображений
Статистическая избыточность сигнала неподвижного изображения
обусловлена наличием сильных статистических связей между его смеж-
ными пикселами, а также тем, что разные уровни их яркости имеют
неодинаковую вероятность. Применительно к последовательности кад-
ров, в случае видео, имеется дополнительный источник статистичес-
кой избыточности, который обусловлен наличием сильных статисти-
ческих связей между значениями яркости соответствующих пикселов в
смежных кадрах. На изображении это проявляется в том, что соседние
растровые элементы имеют одинаковые или близкие яркость и цвето-
вой тон. Резкие скачки этих параметров наблюдаются только при нали-
чии контуров в случае статических изображений или перемещающихся
объектов в последовательности кадров. Статистическая избыточность
сигнала, которым представлено изображение как неподвижное, так и
движущееся, может быть устранена или сильно уменьшена, а следова-
тельно, уменьшен цифровой поток путем его соответствующей переко-
дировки (сжатия). Эта перекодировка включает в себя два этапа: внача-
ле декорреляцию сигнала, а затем представление ч а с т о встречающихся
значений сигнала более короткими кодовыми комбинациями, а р е д к о
встречающихся значений – более длинными кодовыми комбинациями.
При этом не происходит потери информации, поскольку исходное изоб-
ражение может быть точно восстановлено. Вследствие этого методы, реа-
лизующие этот принцип сжатия изображений, называются методами
сжатия без потери информации, или энтропийными методами (от сло-
ва «энтропия» – одного из основных понятий теории информации).

Страницы