Мультимедиатехнологии в информационных системах. Методы сжатия и форматы записи графической информации. Красильников Н.Н - 56 стр.

UptoLike

56
равнялось 3×16×16 =7 68, в то время, как после прореживания, – только
384.
Затем каждый из отсчетов шести матриц размером 8×8 отсчетов под-
вергается ДКП, квантованию на 4096 уровней и представляется 12-
разрядным двоичным кодом. При этом получаются шесть матриц спек-
тральных коэффициентов, четыре из которых представляют собой
компоненту Y, а две – компоненты Cb и Cr. Основное сжатие достигает-
ся на этапе квантования спектральных коэффициентов благодаря тому,
что спектральные коэффициенты с большими индексами, на долю ко-
торых приходится малая доля энергии изображения, квантуются на ма-
лое число уровней (или усекаются), и, следовательно, на их представ-
ление затрачивается мало двоичных единиц кода. На этом этапе также
имеет место потеря информации, так как в изображение вносятся нео-
братимые искажения (шум квантования). Процесс квантования заклю-
чается в том, что матрица спектральных коэффициентов целочислен-
но, поэлементно делится на матрицу квантования, имеющую такую же
размерность, что и блоки спектральных коэффициентов, то есть 8×8.
При этом значение проквантованного спектрального коэффициента
()
кв
,Fuv
определяется следующим образом:
()
()
()
кв
кв
,
,,
,
Fuv
Fuv
Quv
=
где
()
кв
,Fuv
– исходное, неквантованное значение спектрального ко-
эффициента, а
()
,Quv
– соответствующий ему по положению в мат-
рице элемент матрицы квантования. Матрица квантования Q построе-
на по зональному принципу, составляющие ее числа представляют собой
величины, равные
()
12
2,
m
где m – число уровней, на которое квантует-
ся спектральный коэффициент, входящий в соответствующую зону. Эта
процедура интересна тем, что процесс целочисленного деления, с од-
ной стороны, обеспечивает приведение спектральных коэффициентов
к значениям одного порядка, а с другой – благодаря имеющему при
этом место округлению достигается собственно квантование. После вы-
полнения операции квантования мы получаем матрицу проквантован-
ных спектральных коэффициентов F
кв
, особенностью которой является
наличие большого количества малых и нулевых спектральных коэффи-
циентов, расположенных преимущественно в правом нижнем углу мат-
рицы. При восстановлении сжатого изображения значения прокванто-