Мультимедиатехнологии в информационных системах. Методы сжатия и форматы записи графической информации. Красильников Н.Н - 58 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

58
лей. Полученные таким образом пары сжимаются посредством приме-
нения кода Хаффмена с фиксированной таблицей. В этой таблице наи-
более вероятным значениям полученных чисел, которые соответствуют
малым последовательностям нулей и малым значениям ненулевых спек-
тральных коэффициентов, ставятся в соответствие короткие коды. По-
скольку код Хаффмена является префиксным, то в данном случае не
требуется разделителей между кодовыми словами.
Алгоритм декодирования повторяет все перечисленные операции, но
в обратном порядке.
Достоинством описанного метода является высокий коэффициент
сжатия, который для цветных изображений при хорошем качестве их
восстановления может достигать 6–10. Величина коэффициента сжатия
изображений при их записи в файл может регулироваться посредством
специальной опции, которая соответствующим образом изменяет коэф-
фициенты матрицы квантования Q. С помощью этой регулировки уста-
навливается допустимая степень ухудшения сжимаемого изображе-
ния, как, например, это сделано в графическом редакторе PhotoShop.
Чем большая степень сжатия выбрана, тем большие искажения будут в
восстановленном изображении. При недопустимо больших степенях
сжатия, если не принято специальных мер, на восстановленном изоб-
ражении будет просматриваться блочная структура, так называемый
эффект забора, заклеенного объявлениями. В настоящее время этот
метод сжатия широко применяется практически во всех графических
редакторах.
4.3. Сжатие изображений в формате JPEG-2000
В отличие от формата сжатия JPEG в формате JPEG-2000 вместо
дискретных косинусных преобразований используются вейвлет-преоб-
разования, благодаря чему при больших величинах сжатия на декомп-
рессированных изображениях не появляются неприятные артефакты в
виде блочной структуры размером 8×8 пикселей [2]. Дополнительным
преимуществом, которое получается благодаря использованию вейвлет-
преобразований, является возможность постепенного «проявления»
изображения при передаче его по сети, поскольку вначале передается
компонента
()
1
,,vkn
то есть аппроксимация (размытая версия исход-
ного изображения), а затем – другие компоненты. Эта особенность по-
зволяет просто показывать «огрубленные» изображения по заголовку.

Страницы