Эконометрика. Кравченко А.А. - 20 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

()
1mn
R1
rR
t
2
2
yx
2
2
1
=
α
,
()
1mn
R1
rR
t
2
2
yx
2
1
2
=
α
,
если эти расчетные значения больше табличного при уровне значимости
α
и
n-m-1 степенях свободы, то коэффициенты регрессии считаются
статистически значимыми.
Существует большое количество пакетов прикладных программ, с
помощью которых можно облегчить эконометрические расчеты. Они делятся
на специализированные (Eviews, Stata, Statistica, Statgraphics) и
универсальные, из которых наиболее распространен Microsoft Excel. Решение
примера приведем с использованием ППП MS Excel, как наиболее
доступного.
Сводную таблицу основных статистических характеристик для одного
или нескольких массивов данных можно получить с помощью инструмента
Описательная статистика. Для этого необходимо выполнить следующие
шаги: введите исходные данные, в главном меню выберите последовательно
пункты
Сервис/Анализ данных/Описательная статистика, после чего
щелкните по кнопке
Ок. Заполните диалоговое окно ввода данных и
параметров вывода.
Пусть имеются следующие данные о ставках месячных доходов по трем
акциям за шестимесячный период:
Акция Доходы по месяцам, %
А 5,4 5,3 4,9 4,9 5,4 6,0
В 6,3 6,2 6,1 5,8 5,7 5,7
С 9,2 9,2 9,1 9,0 8,7 8,6
Есть основания предполагать, что доходы по акции С зависят от доходов
по акциям А и В (линейные зависимости).
Матрицу парных коэффициентов корреляции переменных можно
рассчитать, используя инструмент анализа данных
Корреляция. Для этого в
главном меню последовательно выберите
пункты Сервис/Анализ
данных/Корреляция
, после чего щелкните по кнопке Ок. Заполните
диалоговое окно ввода данных и параметров вывода. Матрица парных
коэффициентов для данной задачи будет иметь вид:
А В С
А 1
В -0,30807 1
С -0,62167 0,913009 1
                                     R 2 − ryx2 2
                            t α1 =                  ⋅ (n − m − 1)
                                      1− R2                         ,
                                     R 2 − ryx2 1
                            t α2 =                  ⋅ (n − m − 1)
                                      1− R2    ,
если эти расчетные значения больше табличного при уровне значимости α и
n-m-1 степенях свободы, то коэффициенты регрессии считаются
статистически значимыми.
     Существует большое количество пакетов прикладных программ, с
помощью которых можно облегчить эконометрические расчеты. Они делятся
на специализированные        (Eviews, Stata, Statistica, Statgraphics) и
универсальные, из которых наиболее распространен Microsoft Excel. Решение
примера приведем с использованием ППП MS Excel, как наиболее
доступного.
     Сводную таблицу основных статистических характеристик для одного
или нескольких массивов данных можно получить с помощью инструмента
Описательная статистика. Для этого необходимо выполнить следующие
шаги: введите исходные данные, в главном меню выберите последовательно
пункты Сервис/Анализ данных/Описательная статистика, после чего
щелкните по кнопке Ок. Заполните диалоговое окно ввода данных и
параметров вывода.
     Пусть имеются следующие данные о ставках месячных доходов по трем
акциям за шестимесячный период:

   Акция                                 Доходы по месяцам, %
     А            5,4          5,3           4,9      4,9                            5,4      6,0
     В            6,3          6,2           6,1      5,8                            5,7      5,7
     С            9,2          9,2           9,1      9,0                            8,7      8,6

     Есть основания предполагать, что доходы по акции С зависят от доходов
по акциям А и В (линейные зависимости).
    Матрицу парных коэффициентов корреляции переменных можно
рассчитать, используя инструмент анализа данных Корреляция. Для этого в
главном    меню    последовательно                  выберите                пункты     Сервис/Анализ
данных/Корреляция, после чего щелкните по кнопке Ок. Заполните
диалоговое окно ввода данных и параметров вывода. Матрица парных
коэффициентов для данной задачи будет иметь вид:
                                    А        В                      С
                        А           1
                        В       -0,30807     1
                        С       -0,62167 0,913009                       1