ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
()
1mn
R1
rR
t
2
2
yx
2
2
1
−−⋅
−
−
=
α
,
()
1mn
R1
rR
t
2
2
yx
2
1
2
−−⋅
−
−
=
α
,
если эти расчетные значения больше табличного при уровне значимости
α
и
n-m-1 степенях свободы, то коэффициенты регрессии считаются
статистически значимыми.
Существует большое количество пакетов прикладных программ, с
помощью которых можно облегчить эконометрические расчеты. Они делятся
на специализированные (Eviews, Stata, Statistica, Statgraphics) и
универсальные, из которых наиболее распространен Microsoft Excel. Решение
примера приведем с использованием ППП MS Excel, как наиболее
доступного.
Сводную таблицу основных статистических характеристик для одного
или нескольких массивов данных можно получить с помощью инструмента
Описательная статистика. Для этого необходимо выполнить следующие
шаги: введите исходные данные, в главном меню выберите последовательно
пункты
Сервис/Анализ данных/Описательная статистика, после чего
щелкните по кнопке
Ок. Заполните диалоговое окно ввода данных и
параметров вывода.
Пусть имеются следующие данные о ставках месячных доходов по трем
акциям за шестимесячный период:
Акция Доходы по месяцам, %
А 5,4 5,3 4,9 4,9 5,4 6,0
В 6,3 6,2 6,1 5,8 5,7 5,7
С 9,2 9,2 9,1 9,0 8,7 8,6
Есть основания предполагать, что доходы по акции С зависят от доходов
по акциям А и В (линейные зависимости).
Матрицу парных коэффициентов корреляции переменных можно
рассчитать, используя инструмент анализа данных
Корреляция. Для этого в
главном меню последовательно выберите
пункты Сервис/Анализ
данных/Корреляция
, после чего щелкните по кнопке Ок. Заполните
диалоговое окно ввода данных и параметров вывода. Матрица парных
коэффициентов для данной задачи будет иметь вид:
А В С
А 1
В -0,30807 1
С -0,62167 0,913009 1
R 2 − ryx2 2 t α1 = ⋅ (n − m − 1) 1− R2 , R 2 − ryx2 1 t α2 = ⋅ (n − m − 1) 1− R2 , если эти расчетные значения больше табличного при уровне значимости α и n-m-1 степенях свободы, то коэффициенты регрессии считаются статистически значимыми. Существует большое количество пакетов прикладных программ, с помощью которых можно облегчить эконометрические расчеты. Они делятся на специализированные (Eviews, Stata, Statistica, Statgraphics) и универсальные, из которых наиболее распространен Microsoft Excel. Решение примера приведем с использованием ППП MS Excel, как наиболее доступного. Сводную таблицу основных статистических характеристик для одного или нескольких массивов данных можно получить с помощью инструмента Описательная статистика. Для этого необходимо выполнить следующие шаги: введите исходные данные, в главном меню выберите последовательно пункты Сервис/Анализ данных/Описательная статистика, после чего щелкните по кнопке Ок. Заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода. Пусть имеются следующие данные о ставках месячных доходов по трем акциям за шестимесячный период: Акция Доходы по месяцам, % А 5,4 5,3 4,9 4,9 5,4 6,0 В 6,3 6,2 6,1 5,8 5,7 5,7 С 9,2 9,2 9,1 9,0 8,7 8,6 Есть основания предполагать, что доходы по акции С зависят от доходов по акциям А и В (линейные зависимости). Матрицу парных коэффициентов корреляции переменных можно рассчитать, используя инструмент анализа данных Корреляция. Для этого в главном меню последовательно выберите пункты Сервис/Анализ данных/Корреляция, после чего щелкните по кнопке Ок. Заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода. Матрица парных коэффициентов для данной задачи будет иметь вид: А В С А 1 В -0,30807 1 С -0,62167 0,913009 1
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- …
- следующая ›
- последняя »