Интеллектуальный анализ данных в менеджменте. Кричевский М.Л. - 72 стр.

UptoLike

Составители: 

72
После обучения помечаем элемен"
ты значками соответствующих им
классов. Таким образом, можно сфор"
мулировать алгоритм действий, кото"
рый необходимо осуществить для ре"
шения задачи кластеризации банков:
– обучить сеть Кохонена;
– идентифицировать кластеры в
окне «Топологическая карта» сред"
ствами окна «Частота выигрышей»;
– пометить кластеры в топологи"
ческой карте;
– протестировать наблюдения в
окне «Топологическая карта» и при"
своить наблюдениям имена кластеров;
– сформировать полученные кластеры.
Таким образом, были получены следующие результаты по класте"
ризации банков с помощью сети Кохонена (табл. 1.6).
Таблица 1.6
аретсалк№акнабеинавзаН
РкнабйыньлетагеребС
набйыннелшыморпйындорануджеМ
набморпзаГкнабсоРкнабитиС
набгротшенВ
кнабморпзаГ
кна
б"афьлА
кнабтидеркшаБ
скэболГ
кнабйынноицитсевниийыньлетиревоД
ывксоМкнаБ
кнаБМДМ
бПС,петанеМ
кнабйыньлетио
ртсйыннелшыморП
кнабзагетфентугруС
кнабйынврезерйыньланоицаН
кнаботвА
снанифорвЕ
кнабрезйаффйаР
яиртсвА,кна
б"атуГ
Как видно из табл. 1.6, наиболее крупные банки занимают от"
дельные кластеры; три банка, менее значимые по сравнению с первы"
Рис. 1.24