Интеллектуальный анализ данных в менеджменте. Кричевский М.Л. - 73 стр.

UptoLike

Составители: 

73
ми двумя, формируют третий кластер; все остальные входят в чет"
вертый кластер.
Подводя итоги изложенному в первой главе, отметим, что нейрон"
ные сети являются мощным средством оказания помощи в решении
задач менеджмента. В частности, задачи классификации и прогнози"
рования, наиболее широко применяемые в сфере менеджмента, мо"
гут решаться посредством нейросетевой технологии. Увеличение чис"
ла менеджеров, свободно разбирающихся в концепции ИНС, являет"
ся насущной необходимостью, поскольку знание таких технологий
свидетельствует об уровне квалификации менеджера.
Библиографический список
1. Cichoki A., Unbehauen R. Neural Netwokrs for Optimization and Signal
Processing. Chichester: J.Wiley & Sons, 1993.
2. МакКаллок У. С., Питтс В. Логическое исчисление идей, отно"
сящихся к нервной активности // Автоматы / Под ред. К. Э. Шеннона,
Дж. Маккарти. М.: ИИЛ, 1956. С. 362–401.
3. Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики. Персептроны и тео"
рия механизмов мозга. М.: Мир, 1965.
4. Минский М., Пайперт И. Персептроны. М.: Мир, 1971.
5. Hopfield J. J. Neural Networks and Physical Systems with Emergent
Collective Computational Abilities// Proc. Nath. Acad. Sci. USA. 1982.
Vol.79. 8. Р. 2554 – 2558.
6. Rumelhart D. E., Hinton G. E., Williams R. J. Learning Internal
Representations by Error Propagation // Parallel Distributed Processing/
Ed. D. E. Rumerhart, J. L. McClelland. Vol.1. Сhap. 8. Cambridge: MIT
Press, 1986.
7. Hertz J. A., Krogh A. S., Palmer R. G. Introduction to the Theory of
Neural Computation. N.Y.: Addison"Wesley, 1991.
8. Fausett L. Fundamentals of Neural Networks. New Jersey: Prentice"
Hall, 1994.
9. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. М.:
Финансы и статистика, 2002.
10. Kohonen T. Self"Organization and Associative Memory. Berlun:
Springer–Verlag, 1989.
11. Klimasauskas C. Neural Networks Techniques. / in Trading on the
Edge / Ed. G.J.Deboeck. N."Y.: J.Wiley&Sons, 1994. С. 3–26.
12. Кричевский М. Л. Введение в искусственные нейронные сети:
Учеб. пособие/ СПб., 1999.
13. Кричевский М. Л. Нейронные сети в задачах риск"менеджмента //
Науч. сессия проф."преп. состава Гос. ун"та экон. и финансов: Сб. докл.
СПб.: Изд"во СПбГУЭФ, 2002.
14. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации/ В. В. Корне
ев, А. Ф. Гарев, С. В. Васютин и др. М.: Нолидж, 2000.