ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
18
ставлений, технологии, системо- и схемотехники ЭС наблюдается про-
цесс "морального старения" моделей. Это обстоятельство, с одной сто-
роны, заставляет критически относиться к чужим моделирующим про-
граммам и комплексам, а с другой стороны, является источником опти-
мизма исследователей и разработчиков новых ЭС.
2.3.2. Подготовка и проведение эксперимента
В фундаментальных и прикладных научных исследованиях "его ве-
личество эксперимент" играет важную роль, и от качества его подго-
товки и проведения во многом зависит успех научного исследования в
целом.
Не следует возлагать особые надежды на так называемую матема-
тическую теорию планирования эксперимента
3
. Это всего лишь не со-
всем, на наш взгляд, удачное название одного из разделов математи-
ческой статистики и не более того. В ходе его изучения, предусмотрен-
ного программой бакалаврской подготовки, следует обратить внимание
на основные ограничения методов этой теории.
Подготовка эксперимента, как правило, связана с глубокой инже-
нерной проработкой элементов экспериментальных установок, допол-
нительными затратами на приобретение и установку специального обо-
рудования и его эксплуатацию.
2.3.3. Идентификация математических моделей
Задача идентификации математической модели, т. е. определение ее
структуры и параметров по наблюдаемым данным, является важным
этапом на пути научного познания [12]. Решение этой задачи позволяет
количественно сравнивать различные варианты моделей с эксперимен-
тальными данными.
В качестве основы критерия качества идентификации обычно ис-
пользуют разность наблюдаемых выходных величин исследуемого объ-
3
Планирование эксперимента в исследованиях технологических процессов /
К. Хартман, Э.К. Лецкий, Ч.Р. Хикс и др. — М.: Мир, 1977. — 447 с.
18 ставлений, технологии, системо- и схемотехники ЭС наблюдается про- цесс "морального старения" моделей. Это обстоятельство, с одной сто- роны, заставляет критически относиться к чужим моделирующим про- граммам и комплексам, а с другой стороны, является источником опти- мизма исследователей и разработчиков новых ЭС. 2.3.2. Подготовка и проведение эксперимента В фундаментальных и прикладных научных исследованиях "его ве- личество эксперимент" играет важную роль, и от качества его подго- товки и проведения во многом зависит успех научного исследования в целом. Не следует возлагать особые надежды на так называемую матема- тическую теорию планирования эксперимента3 . Это всего лишь не со- всем, на наш взгляд, удачное название одного из разделов математи- ческой статистики и не более того. В ходе его изучения, предусмотрен- ного программой бакалаврской подготовки, следует обратить внимание на основные ограничения методов этой теории. Подготовка эксперимента, как правило, связана с глубокой инже- нерной проработкой элементов экспериментальных установок, допол- нительными затратами на приобретение и установку специального обо- рудования и его эксплуатацию. 2.3.3. Идентификация математических моделей Задача идентификации математической модели, т. е. определение ее структуры и параметров по наблюдаемым данным, является важным этапом на пути научного познания [12]. Решение этой задачи позволяет количественно сравнивать различные варианты моделей с эксперимен- тальными данными. В качестве основы критерия качества идентификации обычно ис- пользуют разность наблюдаемых выходных величин исследуемого объ- 3 Планирование эксперимента в исследованиях технологических процессов / К. Хартман, Э.К. Лецкий, Ч.Р. Хикс и др. — М.: Мир, 1977. — 447 с.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- …
- следующая ›
- последняя »