Пособие по подготовке магистерской диссертации для студентов, обучающихся по магистерской программе 551106 "Обеспечение качества и сертификация электронных средств". Крылов В.П. - 18 стр.

UptoLike

Составители: 

18
ставлений, технологии, системо- и схемотехники ЭС наблюдается про-
цесс "морального старения" моделей. Это обстоятельство, с одной сто-
роны, заставляет критически относиться к чужим моделирующим про-
граммам и комплексам, а с другой стороны, является источником опти-
мизма исследователей и разработчиков новых ЭС.
2.3.2. Подготовка и проведение эксперимента
В фундаментальных и прикладных научных исследованиях "его ве-
личество эксперимент" играет важную роль, и от качества его подго-
товки и проведения во многом зависит успех научного исследования в
целом.
Не следует возлагать особые надежды на так называемую матема-
тическую теорию планирования эксперимента
3
. Это всего лишь не со-
всем, на наш взгляд, удачное название одного из разделов математи-
ческой статистики и не более того. В ходе его изучения, предусмотрен-
ного программой бакалаврской подготовки, следует обратить внимание
на основные ограничения методов этой теории.
Подготовка эксперимента, как правило, связана с глубокой инже-
нерной проработкой элементов экспериментальных установок, допол-
нительными затратами на приобретение и установку специального обо-
рудования и его эксплуатацию.
2.3.3. Идентификация математических моделей
Задача идентификации математической модели, т. е. определение ее
структуры и параметров по наблюдаемым данным, является важным
этапом на пути научного познания [12]. Решение этой задачи позволяет
количественно сравнивать различные варианты моделей с эксперимен-
тальными данными.
В качестве основы критерия качества идентификации обычно ис-
пользуют разность наблюдаемых выходных величин исследуемого объ-
3
Планирование эксперимента в исследованиях технологических процессов /
К. Хартман, Э.К. Лецкий, Ч.Р. Хикс и др. М.: Мир, 1977. 447 с.
18
ставлений, технологии, системо- и схемотехники ЭС наблюдается про-
цесс "морального старения" моделей. Это обстоятельство, с одной сто-
роны, заставляет критически относиться к чужим моделирующим про-
граммам и комплексам, а с другой стороны, является источником опти-
мизма исследователей и разработчиков новых ЭС.

2.3.2.   Подготовка и проведение эксперимента
    В фундаментальных и прикладных научных исследованиях "его ве-
личество эксперимент" играет важную роль, и от качества его подго-
товки и проведения во многом зависит успех научного исследования в
целом.
    Не следует возлагать особые надежды на так называемую матема-
тическую теорию планирования эксперимента3 . Это всего лишь не со-
всем, на наш взгляд, удачное название одного из разделов математи-
ческой статистики и не более того. В ходе его изучения, предусмотрен-
ного программой бакалаврской подготовки, следует обратить внимание
на основные ограничения методов этой теории.
    Подготовка эксперимента, как правило, связана с глубокой инже-
нерной проработкой элементов экспериментальных установок, допол-
нительными затратами на приобретение и установку специального обо-
рудования и его эксплуатацию.

2.3.3.   Идентификация математических моделей


   Задача идентификации математической модели, т. е. определение ее
структуры и параметров по наблюдаемым данным, является важным
этапом на пути научного познания [12]. Решение этой задачи позволяет
количественно сравнивать различные варианты моделей с эксперимен-
тальными данными.
   В качестве основы критерия качества идентификации обычно ис-
пользуют разность наблюдаемых выходных величин исследуемого объ-
     3
    Планирование эксперимента в исследованиях технологических процессов /
К. Хартман, Э.К. Лецкий, Ч.Р. Хикс и др. — М.: Мир, 1977. — 447 с.