Технологическая подготовка и сопровождение производства электронных средств. Крылов В.П. - 60 стр.

UptoLike

Составители: 

60
4) сформировать алгоритм идентификации, который при использо-
вании доступных для наблюдения значений входных и выходных вели-
чин, изменял бы параметры настраиваемой модели так, чтобы критерий
качества идентификации достигал оптимума.
Выбор настраиваемых моделей и алгоритмов является, скорее, ис-
кусством, чем наукой. Есть определенный смысл также в "консерва-
ции" экспериментальных данных на будущее, если их получение свя-
зано с существенными затратами. Однако на практике новые экспери-
ментальные данные, как правило, получают с большей точностью и в
большем объеме смысле охвата большего числа наблюдаемых пара-
метров), что собственно и создает объективные предпосылки для дви-
жения вперед наряду с предпосылками субъективными, которые опре-
деляются квалификацией и трудолюбием исследователей.
В определенном смысле можно вести речь о технологии получения
новых знаний, если взять на вооружение методологию опровержения
моделей экспериментальными данными. Это достаточно легко осуще-
ствить заданием граничного значения невязки, превышение которого
в процессе идентификации свидетельствует об опровержении модели.
Разумеется, опровергать существующие модели целесообразно, если
исследователь предлагает свою оригинальную модель, которая при вы-
бранном граничном значении невязки не может быть опровергнута.