ВУЗ:
Составители:
59
этом приращения аргументов брались не слишком малыми по сравне-
нию с погрешностью значений функции.
Аналогично суммировались и ряды Фурье с приближенными коэф-
фициентами. При этом в качестве приближенной суммы ряда брались
частные суммы ряда с не слишком большим числом членов. Это была
интуитивная регуляризация, регуляризация по здравому смыслу.
А.Н. Тихонов как бы узаконил (формализовал и математически
обосновал) давно используемую регуляризацию по здравому смыслу.
Под здравым смыслом, граничащим с искусством, можно понимать за-
дание размера упомянутого выше колеса (шара).
11.4. Идентификация математических моделей
Задача идентификации, т.е. определение структуры и параметров
объектов (систем) по наблюдениям, является одной из основных задач
современной теории и техники автоматического управления. Эта задача
возникает при изучении свойств и особенностей объектов с целью по-
следующего управления ими либо при создании адаптивных систем, в
которых на основе идентификации объекта вырабатываются оптималь-
ные управляющие воздействия.
Современная теория идентификации предоставляет в распоряже-
ние исследователя возможность широкого выбора настраиваемых мо-
делей и критериев качества идентификации. К сожалению, какие-либо
указания о выборе моделей, критериев и алгоритмов, кроме соображе-
ний простоты, отсутствуют.
Для решения задачи идентификации в рамках информационной тео-
рии идентификации необходимо
7
:
1) ограничить класс объектов;
2) выбрать для этого класса объектов настраиваемую модель, т.е.
модель, параметры которой можно изменять;
3) выбрать критерий качества идентификации, характеризующий
различие между выходными величинами объекта и модели;
7
Цыпкин Я.З. Информационная теория идентификации. – М.: Наука, Физматлит,
1995.–336 с.
59 этом приращения аргументов брались не слишком малыми по сравне- нию с погрешностью значений функции. Аналогично суммировались и ряды Фурье с приближенными коэф- фициентами. При этом в качестве приближенной суммы ряда брались частные суммы ряда с не слишком большим числом членов. Это была интуитивная регуляризация, регуляризация по здравому смыслу. А.Н. Тихонов как бы узаконил (формализовал и математически обосновал) давно используемую регуляризацию по здравому смыслу. Под здравым смыслом, граничащим с искусством, можно понимать за- дание размера упомянутого выше колеса (шара). 11.4. Идентификация математических моделей Задача идентификации, т.е. определение структуры и параметров объектов (систем) по наблюдениям, является одной из основных задач современной теории и техники автоматического управления. Эта задача возникает при изучении свойств и особенностей объектов с целью по- следующего управления ими либо при создании адаптивных систем, в которых на основе идентификации объекта вырабатываются оптималь- ные управляющие воздействия. Современная теория идентификации предоставляет в распоряже- ние исследователя возможность широкого выбора настраиваемых мо- делей и критериев качества идентификации. К сожалению, какие-либо указания о выборе моделей, критериев и алгоритмов, кроме соображе- ний простоты, отсутствуют. Для решения задачи идентификации в рамках информационной тео- рии идентификации необходимо7 : 1) ограничить класс объектов; 2) выбрать для этого класса объектов настраиваемую модель, т.е. модель, параметры которой можно изменять; 3) выбрать критерий качества идентификации, характеризующий различие между выходными величинами объекта и модели; 7 Цыпкин Я.З. Информационная теория идентификации. – М.: Наука, Физматлит, 1995.–336 с.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 57
- 58
- 59
- 60
- 61
- …
- следующая ›
- последняя »