Моделирование и оптимизация. Кучина Т.Л. - 14 стр.

                                         14

    С учетом этих требований рассмотрим основные положения, которые справедливы
при моделировании на ЭВМ систем, а также их подсистем и элементов. При машинном
моделировании системы характеристики процесса ее функционирования определяются на
основе модели, построенной исходя из имеющейся исходной информации об объекте мо-
делирования. При получении новой информации об объекте его модель пересматривается
и уточняется с учетом новой информации, т.е. процесс моделирования, включая разработ-
ку и машинную реализацию модели, является итерационным. Этот итерационный процесс
продолжается до тех пор, пока не будет получена модель, которую можно считать адек-
ватной в рамках решения поставленной задачи исследования и проектирования системы.
    Моделирование систем с помощью ЭВМ можно использовать в следующих случаях:
а) для исследования системы до того, как она спроектирована, с целью определения чув-
ствительности характеристики к изменениям структуры, алгоритмов и параметров объек-
та моделирования и внешней среды; б) на этапе проектирования системы для анализа и
синтеза различных вариантов системы выбора среди конкурирующих такого варианта,
который удовлетворял бы заданному критерию оценки эффективности системы при при-
нятых ограничениях; в) после завершения проектирования и внедрения системы, т.е. при
ее эксплуатации, для получения информации, дополняющей результаты натурных испы-
таний (эксплуатации) реальной системы, и для получения прогнозов эволюции (развития)
системы во времени.
    Существуют общие положения, применяемые ко всем перечисленным случаям ма-
шинного моделирования. Даже в тех случаях, когда конкретные способы моделирования
отличаются друг от друга и имеются различные модификации моделей, например в облас-
ти машинной реализации моделирующих алгоритмов с использованием конкретных про-
граммно – технических средств, в практике моделирования систем можно сформулиро-
вать общие принципы, которые могут быть положены в основу методологии машинного
моделирования.

           7. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ СХЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ

  Наибольшие затруднения и наиболее серьезные ошибки при моделировании возникают
при переходе от содержательного к формальному описанию объектов исследования, что
объясняется участием в этом творческом процессе коллективов разных специальностей:
специалистов в области систем, которые требуется моделировать (заказчиков), и специа-
листов в области машинного моделирования (исполнителей). Эффективным средством
для нахождения взаимопонимания между этими группами специалистов является язык
математических схем, позволяющий во главу угла поставить вопрос об адекватности пе-
рехода от содержательного описания системы к ее математической схеме, а лишь затем
решать вопрос о конкретном методе получения результатов с использованием ЭВМ: ана-
литическом и имитационном, а возможно, и комбинированном, т.е. аналитико-
имитационном. Применительно к конкретному объекту моделирования, т.е. к сложной
системе, разработчику модели должны помочь конкретные, уже прошедшие апробацию
для данного класса систем математические схемы, показавшие свою эффективность в
прикладных исследованиях ЭВМ и получившие название типовых математических схем.
  Математическую схему можно определить как звено при переходе от содержательного
к формальному описанию процесса функционирования системы с учетом воздействия
внешней среды, т.е. имеет место цепочка "описательная модель – математическая схема -
математическая [аналитическая или (и) имитационная] модель".
  Формальная модель объекта. Модель объекта моделирования, т.е. системы S, можно
представить в виде множества величин, описывающих процесс функционирования реаль-
ной системы и образующих в общем случае следующие подмножества:
совокупность входных воздействий на систему
                                       ____