ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
23
Тема 8. РАСЧЕТ КОЭФФИЦИЕНТА ФЕНОТИПИЧЕСКОЙ
РЕГРЕССИИ В БОЛЬШОЙ ВЫБОРКЕ. ПОСТРОЕНИЕ
ЭМПИРИЧЕСКИХ И ТЕОРЕТИЧЕСКИХ ЛИНИЙ РЕГРЕССИИ
Зависимость между признаками может быть описана не
только как абстрактная величина (коэффициент корреляции),
но и как исчисляемая в единицах, свойственных для данных
признаков. Коэффициент, показывающий на какую величину
изменяется первый признак при изменении второго на еди-
ницу, называется коэффициентом регрессии. Регрессия явля-
ется двухсторонней, то есть можно определить как изменение
переменной x в зависимости от переменной y, так и измене-
ние переменной y в зависимости от переменной x (R
xy
; R
yx
).
Коэффициент регрессии и корреляции непосредственно свя-
заны между собой.
RRr
хуухxy //
×=
Расчет коэффициентов регрессии производится по фор-
мулам: для установления значения одного признака по зна-
чению другого используют линии регрессии. Различают эм-
пирические (для данной выборки на момент исследования) и
теоретические (возможные изменения популяции времени)
линии.
При этом средние квадратические отклонения включа-
ют значение классовых промежутков по вариационным ря-
дам признаков х и у.
σ
σ
y
x
y
x
r
R
= ;
σ
σ
x
y
x
y
r
R
= ,
см
R
yх
209,0
6056,1
1563,1
80,0
/
+=
×
×
+=
кг
R
xy
063,3
1563,1
6056,1
80,0
/
+=
×
×
+=
см
R
y
x
r
mm
yx
0054,0
6056,1
1563,1
021,0
/
±=
×
×
±=±=
σ
σ
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
Тема 8. РАСЧЕТ КОЭФФИЦИЕНТА ФЕНОТИПИЧЕСКОЙ РЕГРЕССИИ В БОЛЬШОЙ ВЫБОРКЕ. ПОСТРОЕНИЕ ЭМПИРИЧЕСКИХ И ТЕОРЕТИЧЕСКИХ ЛИНИЙ РЕГРЕССИИ Зависимость между признаками может быть описана не только как абстрактная величина (коэффициент корреляции), но и как исчисляемая в единицах, свойственных для данных признаков. Коэффициент, показывающий на какую величину изменяется первый признак при изменении второго на еди- ницу, называется коэффициентом регрессии. Регрессия явля- ется двухсторонней, то есть можно определить как изменение переменной x в зависимости от переменной y, так и измене- ние переменной y в зависимости от переменной x (Rxy; Ryx). Коэффициент регрессии и корреляции непосредственно свя- заны между собой. r xy = R х/у × R у/х Расчет коэффициентов регрессии производится по фор- мулам: для установления значения одного признака по зна- чению другого используют линии регрессии. Различают эм- пирические (для данной выборки на момент исследования) и теоретические (возможные изменения популяции времени) линии. При этом средние квадратические отклонения включа- ют значение классовых промежутков по вариационным ря- дам признаков х и у. R =rσ x ; Ry = r σ y , σ σ x y x y x 1, 63 × 15 R = + 0 ,80 = + 0 , 209 см х/ y 1,56 × 60 1,56 × 60 R = + 0 ,80 = + 3, 063 кг y/x 1, 63 × 15 = ± m r σ x = ± 0, 021 1,63 × 15 mR = ± 0, 0054 см x/ y σ y 1,56 × 60 23 PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- …
- следующая ›
- последняя »