ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
24
кг
R
x
y
r
mm
xy
0803,0
1563,1
6056,1
021,0
/
±=
×
×
±=±=
σ
σ
7,38
0054,0
209,0
/
/
/
===
mR
R
t
yx
yx
R
yx
1,38
0803,0
063,3
/
/
/
===
mR
R
t
xy
xy
R
xy
Проверка правильности расчетов проводится следующим об-
разом:
80,0063,3209,0 =×=r
Порядок построения эмпирических линий регрессии:
1.Строится новая корреляционная решетка.
2.Заменяем начало и конец каждого класса по ряду х и у
их средним значением.
3.Находим регрессию М
у
для каждого класса ряда х.
4. Находим регрессию М
х
для каждого класса ряда у.
5.Зная значения регрессии М
у
для значений каждого
класса ряда х, отмечаем соответствующие точки и по ним
строим линию регрессии х/у.
6.Зная значения регрессии для значений каждого класса
ряда у, аналогично строим линию регрессии х/у.
Порядок построения теоретических (прямых) линий
регрессии:
Для установления значения одного признака по значе-
нию другого используют линии регрессии. Различают эмпи-
рические (для данной выборки на момент исследования) и
теоретические линии (возможные изменения популяции во
времени) необходимо рассчитать среднее значение признаков
х и у:
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
= ± mr σ y = ± 0, 021 1,56 × 60 = ± 0,0803 кг mR y/ x σ x 1,63 × 15 = R x/ y = 0 , 209 = 38 , 7 tR x/ y mR x/y 0 , 0054 = R y/x = 3, 063 = 38 ,1 tR y/ x mR y/x 0 , 0803 Проверка правильности расчетов проводится следующим об- разом: r = 0,209 × 3,063 = 0,80 Порядок построения эмпирических линий регрессии: 1.Строится новая корреляционная решетка. 2.Заменяем начало и конец каждого класса по ряду х и у их средним значением. 3.Находим регрессию Му для каждого класса ряда х. 4. Находим регрессию Мх для каждого класса ряда у. 5.Зная значения регрессии Му для значений каждого класса ряда х, отмечаем соответствующие точки и по ним строим линию регрессии х/у. 6.Зная значения регрессии для значений каждого класса ряда у, аналогично строим линию регрессии х/у. Порядок построения теоретических (прямых) линий регрессии: Для установления значения одного признака по значе- нию другого используют линии регрессии. Различают эмпи- рические (для данной выборки на момент исследования) и теоретические линии (возможные изменения популяции во времени) необходимо рассчитать среднее значение признаков х и у: 24 PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- …
- следующая ›
- последняя »