Составители:
Рубрика:
63
Всего: 100 100 100 100
В случае, если необходимо соотнести свойства объекта, вы-
явить их взаимосвязь, то данные значений переменных можно
отобразить с помощью таблицы сопряженности. В ней пред-
ставлены данные двух переменных или двух свойств объекта
(табл. 4).
Таблица 4
Распределение респондентов по их ориентации
на трудоустройство в случае безработицы
Значения 1-й переменной
Значения
2-й переменной
Удовле-
творен
Не удов-
летворен
Затрудняюсь
ответить
Все-
го
Буду искать новую работу % % % 100
Буду овладевать новой
профессией
% % % 100
Встану на учет в службу
занятости
% % % 100
Воспользуюсь помощью
друзей
% % % 100
Всего 100 100 100
Примечание. Переменные: 1-я – удовлетворенность уровнем жиз-
ни; 2-я – поведение респондента в случае безработицы.
На верхней строке могут быть представлены значения таких
переменных как занятость по отраслям, место проживания, уро-
вень образования, должность, отношение к чему-либо и т.д.
В такой матрице можно сравнить другие показатели. Напри-
мер, статус, пол,
возраст, удовлетворенность чем-либо, кем-либо
и т.п.
Из матрицы можно получить одномерные распределения или
их называют простые, линейные. Если взять два эмпирических
индикатора (ЭИ), то двумерные (парные).
Значений переменных может быть больше.
Таблицы, построенные по нескольким ЭИ для различных
группы респондентов, называют многомерными. Например, соот-
ношение данных: респондент – пол
– возраст – отношение – ори-
ентации (табл. 5).
64
Таблица 5
Где бы Вы предпочли работать?
Пол Возраст (лет) Значения
переменных
Муж. Жен. До 30 30–39 40–49 50–59
На государст-
венном пред-
приятии
% % % % % %
На акционерном
предприятии
% % % % % %
На частном
предприятии, в
частной фирме
% % % % % %
На совместном
предприятии
% % % % % %
Затрудняюсь
ответить
% % % % % %
Всего 100 100 100 100 100 100
Латентные установки респондентов невозможно определить
одномерным путем, т.е. приписав им какое-то число, так как в
данном случае необходимо выяснить факторное влияние на уста-
новки респондента. Поэтому используют многомерное шкалиро-
вание, которое представляет определенные трудности и требует
математической подготовки.
Всего: 100 100 100 100 Таблица 5 В случае, если необходимо соотнести свойства объекта, вы- Где бы Вы предпочли работать? явить их взаимосвязь, то данные значений переменных можно Значения Пол Возраст (лет) отобразить с помощью таблицы сопряженности. В ней пред- переменных Муж. Жен. До 30 30–39 40–49 50–59 ставлены данные двух переменных или двух свойств объекта На государст- % % % % % % (табл. 4). венном пред- Таблица 4 приятии Распределение респондентов по их ориентации На акционерном % % % % % % на трудоустройство в случае безработицы предприятии Значения 1-й переменной На частном % % % % % % Значения предприятии, в Удовле- Не удов- Затрудняюсь Все- 2-й переменной частной фирме творен летворен ответить го На совместном % % % % % % Буду искать новую работу % % % 100 предприятии Буду овладевать новой % % % 100 Затрудняюсь % % % % % % профессией ответить Встану на учет в службу % % % 100 Всего 100 100 100 100 100 100 занятости Воспользуюсь помощью % % % 100 друзей Латентные установки респондентов невозможно определить Всего 100 100 100 одномерным путем, т.е. приписав им какое-то число, так как в Примечание. Переменные: 1-я – удовлетворенность уровнем жиз- данном случае необходимо выяснить факторное влияние на уста- ни; 2-я – поведение респондента в случае безработицы. новки респондента. Поэтому используют многомерное шкалиро- вание, которое представляет определенные трудности и требует На верхней строке могут быть представлены значения таких математической подготовки. переменных как занятость по отраслям, место проживания, уро- вень образования, должность, отношение к чему-либо и т.д. В такой матрице можно сравнить другие показатели. Напри- мер, статус, пол, возраст, удовлетворенность чем-либо, кем-либо и т.п. Из матрицы можно получить одномерные распределения или их называют простые, линейные. Если взять два эмпирических индикатора (ЭИ), то двумерные (парные). Значений переменных может быть больше. Таблицы, построенные по нескольким ЭИ для различных группы респондентов, называют многомерными. Например, соот- ношение данных: респондент – пол – возраст – отношение – ори- ентации (табл. 5). 63 64
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- …
- следующая ›
- последняя »