Составители:
Рубрика:
34
граммы в их обработке и наглядно изобразить реализации различных
состояний.
Существует довольно большое количество методов моделирования
случайных величин. Однако на практике при выборе того или иного ме-
тода следует иметь в виду следующие соображения. Если в задаче
моделирования требуется высокая точность воспроизведения законов
распределения случайных величин, то целесообразно использовать ал-
горитмы, не обладающие методической погрешностью (метод нелиней-
ного преобразования, обратного функции распределения), погрешностью
которых можно пренебречь, так как она определяется лишь погрешнос-
тью выполнения на ЭВМ необходимых нелинейных операций и отклоне-
нием закона распределения исходных случайных чисел от равномерно-
го (нормального).
В задачах, не предъявляющих высоких требований к качеству ста-
тистических характеристик случайных величин, для сокращения коли-
чества элементарных операций рекомендуется использовать более эко-
номичные приближенные методы.
Необходимо отметить, какие случайные величины относятся к тому
или иному распределению. Случайная величина x имеет нормальное
распределение, если ее функция плотности вероятности имеет следую-
щий вид:
()
()
2
2
1
exp .
2πσ
2σ
xm
px x
−
=−∞≤≤∞
(3.1)
Рис. 3.2. Структурно-функциональная схема
выбор
ки
интерфей
са
по
строения гистогра
ммы
Модуль вычисл
ения
Модуль генерации
выборки
Модуль
интерфейса
Модуль группировки и
построения гистограммы
Модуль вычисления
показателей
Выборка, результаты
Исходные данные
Выборка
Результаты
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 34
- 35
- 36
- 37
- 38
- …
- следующая ›
- последняя »
